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用 WebRTC 和 Redis Streams 搭建跨语言分布式推理管道

这是一个用 Go 语言编写的演示项目，旨在展示如何在深度学习/机器学习领域设计跨语言、分布式的推理管道。它利用 WebRTC 和 Redis Streams 作为核心组件，WebRTC 负责低延迟的数据传输，Redis Streams 则用于构建可靠的消息队列和事件流，从而将不同语言编写的模型服务或数据处理模块连接起来，形成一个可扩展的分布式推理系统。项目解决了传统单体推理服务难以跨语言协作和水平扩展的问题，提供了一种模块化、松耦合的架构参考。核心能力包括：基于 WebRTC 的实时数据传输、基于 Redis Streams 的管道编排、跨语言服务集成示例。