一行配置，云端一键拉起完整 MLOps 平台
mlstacks 是一个基于 Terraform 的基础设施即代码项目，旨在通过预置的“配方”帮助用户在云上快速搭建流行的 MLOps 技术栈。它解决了 MLOps 环境搭建复杂、重复且易出错的问题，将多云环境下的资源编排（如 Kubernetes 集群、对象存储、数据库等）封装为可复用的模块。用户只需配置少量参数，即可一键部署完整的机器学习平台，涵盖模型训练、服务部署、监控等环节。核心能力包括：支持 AWS、GCP、Azure 等主流云平台，提供多种技术栈组合（如 MLflow、Kubeflow、Ray 等），并支持自定义扩展。项目处于早期阶段，但已具备基本的生产可用性，适合希望快速启动 MLOps 实践的中小型团队。
MLOps 平台（如 Kubeflow、Seldon Core）、Terraform 模块库（如 terraform-aws-modules）、ZenML（开源 MLOps 框架，含部署工具）
mlstacks 是基础设施领域的开源项目，由 zenml-io 开发，2022 年首次发布。
它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,130 个项目，GitHub 星标数为 255。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-04。Apache-2.0 许可证，可免费使用和部署。
它主要面向的使用场景是：快速搭建机器学习实验环境，用于团队开发测试。同类可对比的替代方案包括 MLOps 平台（如 Kubeflow、Seldon Core）、Terraform 模块库（如 terraform-aws-modules）、ZenML（开源…。
freebuff-proxy
开源
聚合多账号，一键接入 OpenAI 兼容 API，轻松管理会话。
Multi-account OpenAI-compatible gateway for coding models. Pooled keys, session life···
microduck
开源
用 Rust 造一只会走路的桌面小鸭，快速上手双足机器人。
A Tiny biped duck robot
soperator
开源
用 Kubernetes 原生方式运行 Slurm，简化 HPC 集群管理。
Run Slurm in Kubernetes
ollama
开源
一条命令本地跑起大模型，免费、私密、不卡顿
Get up and running with Kimi, GLM, MiniMax, DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Gemma and other···
