conductor

编排复杂流程和 AI 任务,让工作流稳定不中断

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 自动化工作流 🍴 复刻 1061 🐛 待处理 293 👀 关注 48
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GitHub 星标 ★ 32450
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0许可证,可免费自部署使用,无付费版本。

项目预览

conductor 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类自动化工作流
开发团队conductor-oss
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0许可证,可免费自部署使用,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Java
技术栈/模型distributed-systems,durable-execution,grpc,java,javascript,microservice-orchestration,orchestration-engine,orchestrator,reactjs,spring-boot,workflow-automation,workflow-engine,workflow-management,workflows
GitHub 星标★ 32450
上线时间2023-12-08 00:00:00
代码更新2026-11-06
仓库体积61.8 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-10
浏览次数6

项目介绍

Conductor 是一个事件驱动的智能体工作流引擎,为应用程序和 AI Agent 提供持久且高弹性的执行环境。它解决了微服务或 AI 任务编排中流程复杂、易中断、难以追踪的问题。核心能力包括:基于 JSON/SDK 定义工作流,支持同步/异步任务、分支、循环、重试、补偿等;提供分布式任务队列和持久化状态,确保任务在故障后可靠恢复;内置可视化 UI 和监控面板,实时查看流程执行状态;支持多语言 SDK(Java、Python、JS 等)和 gRPC API,易于集成。该引擎由 Netflix 开源,适合大规模生产环境,能显著提升复杂业务和 AI 工作流的开发效率与稳定性。

Star 增长趋势

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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 32450

使用教程

难度:入门 约 5 分钟 部署方式:命令行工具 6 步

环境要求

  • Node.js v16 或更高版本
  • Java 21 或更高版本(README 明确要求 Java 21+)
  • 可访问 npm registry 以全局安装 conductor-cli
  • 可访问网络下载 server JAR(CLI 会缓存到 ~/.conductor-cli/)

安装与启动步骤

  1. 1检查环境依赖

    README 要求 Node.js v16+ 与 Java 21+,先确认本机版本满足,否则后续启动会失败。

    node -v && java -version
  2. 2全局安装 CLI

    用 npm 全局安装官方命令行工具 @conductor-oss/conductor-cli,之后即可用 conductor 命令。

    npm install -g @conductor-oss/conductor-cli
  3. 3启动本地服务

    执行后 CLI 会下载并启动 Conductor server,首次启动需要等待 JAR 下载完成。

    conductor server start
  4. 4打开管理界面

    在浏览器访问默认地址 http://localhost:8080,即可看到内置的 ui-next 界面。

  5. 5升级到最新版本

    已缓存旧版本时,用 latest 参数强制重新下载,或删除缓存 JAR 后再启动。

    conductor server start latest
    rm ~/.conductor-cli/conductor-server-latest.jar && conductor server start
  6. 6安装 Claude 技能

    可选步骤:在 Claude Code 中通过插件市场安装 Conductor 官方 skills。

    /plugin marketplace add conductor-oss/conductor-skills
    /plugin install conductor@conductor-skills

关键配置

配置项必填说明示例
~/.conductor-cli/否CLI 缓存 server JAR 的目录,升级异常时可手动清理~/.conductor-cli/conductor-server-latest.jar

如何确认成功

终端执行 conductor server start 无报错,浏览器打开 http://localhost:8080 能看到内置 ui-next 界面即成功。

常见问题

Q:访问 http://localhost:8080 打不开?

A:确认 conductor server start 已成功执行且终端无报错,并检查 8080 端口是否被其他程序占用;README 中给出的默认界面地址就是该端口。

Q:为什么服务还是旧版本?

A:CLI 会把 server JAR 缓存在 ~/.conductor-cli/。执行 conductor server start latest 强制下载新版本,或删除缓存的 JAR 后重新启动。

Q:提示 conductor 命令不存在?

A:说明 npm 全局安装未生效或全局 bin 目录不在 PATH 中,重新执行 npm install -g @conductor-oss/conductor-cli 并检查 npm 全局路径。

Q:需要先安装 Java 吗?

A:需要。README 明确要求 Node.js v16+ 和 Java 21+,两者都必须提前装好。

注意事项

  • README 只提供了 CLI 启动方式,未提供 Docker 或云服务部署命令,其他部署方式请参考官网文档 https://docs.conductor-oss.org。
  • 首次启动会下载 server JAR,网络较慢时请耐心等待。
  • 升级前建议先清理 ~/.conductor-cli/ 中的旧缓存,避免加载旧 JAR。

核心亮点

  • 提供可视化工作流编辑和实时追踪,大幅降低调试和运维成本
  • 支持重试、超时、补偿和持久化,确保任务在故障后可靠恢复
  • 多语言 SDK 和 gRPC 接口,易于与现有微服务和 AI 框架集成

不足之处

  • 部署和运维组件较多(需要数据库、Elasticsearch等),上手成本较高
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 微服务编排:编排跨服务的复杂业务逻辑,如订单、支付流程
  • AI Agent 工作流:编排多步骤 AI 任务,如数据抓取、模型调用、结果聚合
  • 批处理与任务调度:管理定时任务和长时运行的数据处理流程

替代项目

Temporal、Airflow、Camunda

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