durable-execution
本站收录 12 个带「durable-execution」标签的 AI 开源项目
conductorConductor 是一个事件驱动的智能体工作流引擎，为应用程序和 AI Agent 提供持久且高弹性的执行环境。它解决了微服务或 AI 任务编排中流程复杂、易★ 32,240
temporalTemporal 是一个开源的分布式、可扩展的工作流编排引擎，用于构建和运行可靠的应用程序。它解决了微服务架构中业务流程的复杂编排问题，特别是那些需要长时间运行★ 23,362
hatchetHatchet 是一个用 Go 编写的分布式任务编排引擎，面向后台任务、AI Agent 和持久化工作流场景。它要解决的问题是：传统队列（如 Celery、Bu★ 8,024
dagudagu 是一个本地优先的工作流编排器，专为那些主要工作并非编排的团队设计。它通过声明式 YAML 文件来定义工作流，能够编排脚本、SSH 命令、容器和 AI ★ 4,212
workflowWorkflow 是一个 TypeScript 编写的开源 SDK，旨在帮助开发者构建持久、可靠且可观测的应用程序和 AI Agent。它解决的核心问题是复杂业★ 2,442
chidoriChidori 是一个基于 Rust 的智能体框架，核心特点是让每一次智能体运行默认具备持久化、可回放和可恢复的能力。它解决了当前 AI 应用中因 LLM 调用★ 1,365
workflow这是一个 PHP 生态的持久化工作流引擎核心包，主要面向 Laravel 应用。它解决的问题是：传统队列和异步任务在进程重启、服务宕机或长时间等待后容易丢失状态★ 1,247
Deuz-SDKDeuz-SDK 是一个零依赖的 TypeScript 框架，用于构建生产级 AI 智能体。它解决了开发复杂 AI 应用时面临的持久执行、长期记忆、工具调用和人★ 697
smitherssmithers 是一个面向 AI 智能体的工作流编排与可观测性平台，专注于解决复杂多步骤 Agent 任务中难以调试、无法回溯和状态不透明的问题。它提供全流程★ 424
tool-journaltool-journal 是一个面向可重试工具调用的 TypeScript 执行日志库，核心解决 AI Agent 或自动化流程中工具调用因崩溃、超时、重试导致★ 368
kitarukitaru 是一个面向生产环境的 AI 智能体记录、回放与改进工具，基于 ZenML 构建。它解决了 AI 智能体在生产环境中难以调试、评估和优化的问题，通过★ 297
utahutah 是一个基于 Inngest 的事件驱动型个人智能体框架，旨在解决 AI 代理在复杂任务中的可靠执行与状态管理问题。它采用通用触发机制，将代理能力与事件★ 137