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使用教程
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⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。
环境要求
- macOS 或 Linux 环境(README 仅提及 daemon 支持这两类系统)
- 可访问 https://docs.omnara.com/quickstart 查阅官方安装步骤
- 可选:使用 Omnara Cloud(https://app.omnara.com)免自托管
- 可选:Node.js 环境,用于安装 npm 包 @omnara/sdk
安装与启动步骤
-
1阅读官方 Quickstart
README 未给出具体安装命令,第一步先打开官方 Quickstart 文档,按其说明确认自托管或云端的使用方式。
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2获取项目代码
从 README 给出的仓库地址克隆源码,克隆后查看仓库内文档了解构建与运行方式。
git clone https://github.com/omnara-ai/omnara.git -
3安装 Omnara daemon
在 macOS 或 Linux 笔记本、VM、容器上安装 Omnara daemon,让智能体可在该机器执行命令、编辑文件,无需开放入站端口或 SSH 密钥。
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4安装 SDK
如需用代码调用平台,可通过 README 中列出的 npm 包 @omnara/sdk 接入;具体用法以官方文档为准。
npm install @omnara/sdk -
5接入机器或沙箱
按文档配置机器(Machines),也可选用 Arker、Blaxel、boxd、CreateOS、Daytona、Freestyle、Modal、Tenki、Unikraft 等沙箱提供商。
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6配置定时触发
需要定时运行时,按文档创建带时区的 Cron trigger,用于通知已有智能体、从 profile 启动新智能体或开启新的 Slack/Discord 线程。
如何确认成功
按 https://docs.omnara.com/quickstart 完成部署后,确认平台服务可访问,并能通过其统一 API 成功创建或查询一个智能体。
常见问题
Q:自托管 Omnara 要收费吗?
A:不需要。README 说明可在 Apache 2.0 许可下免费自托管;如果不想自己部署,也可以直接使用 Omnnara Cloud。
Q:智能体中途崩溃,任务会丢吗?
A:不会。平台提供 durable state,每一步都会被保存,智能体可在崩溃、重启或机器断连后从中断处继续执行。
Q:智能体可以在哪些环境里运行?
A:可以运行在装有 Omnara daemon 的 macOS/Linux 笔记本、虚拟机或容器中,也可使用九家沙箱提供商,且一个智能体可同时使用多台机器。
Q:支持定时或周期性任务吗?
A:支持。可通过带时区的 Cron trigger 定时向已有智能体发消息、按 profile 启动新智能体,或开启新的 Slack/Discord 线程。
Q:README 里为什么没有安装命令?
A:README 主要介绍平台能力与文档入口,安装细节集中在 docs.omnara.com/quickstart,请以该文档的实际命令为准。
注意事项
- README 未给出完整安装命令,本教程中未出现的命令请勿凭猜测执行,一律以官方 Quickstart 文档为准。
- 项目为 Go 编写的平台型系统,自托管涉及运行时、API 与基础设施,部署前建议先评估机器与网络资源。
- 机器(Machines)与沙箱提供商的接入方式、模型与工具配置项在 README 中均未列出具体字段,需查阅对应文档页。
核心亮点
- 用 Go 编写,单二进制部署轻量,自托管成本低
- 内置持久执行能力,智能体中断或重启后可恢复状态,适合长任务
- 定位为 Claude/OpenAI 托管智能体的开源替代,避免厂商锁定
不足之处
- 项目仍处成长阶段,生态与集成丰富度不及成熟商业平台
- 文档和社区案例相对有限,生产落地需自行摸索
适用场景
- 团队需要自托管 AI 智能体,避免数据流向第三方托管服务
- 运行需要数小时甚至数天的长周期自动化任务,要求断点续跑
- 用统一 API 管理多个智能体的创建、调度与状态恢复
替代项目
LangGraph、CrewAI
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