agent-systems-handbook

从零到一掌握AI智能体系统实战，紧跟最新架构与协议。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 64 🐛 待处理 9 👀 关注 17
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 314
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

agent-systems-handbook 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队Prompthon-IO
官网地址https://labs.prompthon.io
GitHubhttps://github.com/Prompthon-IO/agent-systems-handbook
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明官网为 labs.prompthon.io，但未提供明确定价信息，需进一步确认。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言MDX
技术栈/模型a2a,agent-framework,agent-memory,agentic-ai,agentic-workflow,ai-agent,ai-agents,autonomous-agents,context-engineering,deep-research,developer-tools,generative-ai,langgraph,llm-agents,llm-applications,mcp,multi-agent-systems,prompt-engineering,rag,workflow-automation
GitHub 星标★ 314
上线时间2026-04-20 00:00:00
代码更新2026-10-16
仓库体积5.4 MB
本站数据更新2026-11-07
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

这是一本面向AI智能体开发者的实战手册，系统讲解智能体系统、工作流、LangGraph、MCP/A2A协议、上下文工程、记忆管理、评估与可观测性，以及多智能体架构。当前重点追踪Gemini Interactions API、托管智能体、新兴智能体运行时和生成式AI工作流模式。项目以MDX编写，内容紧跟行业前沿，适合希望深入理解并落地AI智能体技术的工程师。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 314

核心亮点

  • 覆盖智能体系统全栈知识，从基础概念到生产级模式
  • 聚焦前沿技术，如Gemini Interactions API和新兴运行时
  • 以MDX编写，便于阅读和二次开发

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 项目早期，内容可能未稳定

适用场景

  • 系统学习AI智能体架构与工作流设计
  • 评估LangGraph、MCP/A2A等工具选型
  • 跟踪智能体生产化最佳实践

替代项目

LangChain、CrewAI、AutoGPT

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