Tianshu-Tui

让DeepSeek在终端里成为有记忆有判断的编程搭档

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 99 🐛 待处理 35 👀 关注 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1327
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0 许可证,可免费使用和部署。

项目预览

Tianshu-Tui 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队huiliyi37
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,可免费使用和部署。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent-harness,ai-agent,cli,coding-agent,context-management,deepseek,gui,harness,harness-engineering,loop-engineering,personal-ai-assistant,super-agent,tianshu,tianshu-harness,tui
GitHub 星标★ 1327
上线时间2026-06-09 00:00:00
代码更新2026-11-06
仓库体积44.1 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

天枢(Tianshu)是一个基于harness工程的终端编程智能体运行时(TUI),专为DeepSeek V4深度优化,通过前缀缓存工程实现长会话95-99%的稳态命中率。它跳出传统AI编程助手将大模型仅视为工具的思路,引入认知虚拟机(CVM)、自感知层和信息素自衰减记忆,让AI成为具备独立判断与认知防护的'开发伙伴'。项目使用TypeScript构建,核心解决终端环境下长会话上下文管理低效、AI缺乏自主性的问题。其能力包括:高效前缀缓存降低推理成本、认知防护机制增强AI决策可靠性、信息素记忆模拟生物协作以优化任务优先级。适合追求高性价比和深度定制的开发者。

Star 增长趋势

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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1327

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:命令行工具 5 步

环境要求

  • Node.js ≥ 24(README 明确要求)
  • macOS / Linux 可用 bash + curl 执行一键安装脚本
  • Windows 需使用 PowerShell 版本的安装脚本
  • 桌面端需从 GitHub Releases 下载对应平台安装包(macOS / Windows / Linux)

安装与启动步骤

  1. 1检查 Node 版本

    天枢要求 Node.js ≥ 24,先确认本机版本,低于 24 请先升级再安装。

    node -v
  2. 2运行一键安装脚本

    macOS / Linux 下用官方脚本安装 TUI,脚本需联网从 GitHub 拉取,请保持网络通畅。

    bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/huiliyi37/Tianshu-harness/main/scripts/install-tui.sh)
  3. 3Windows 安装

    Windows 用户改用 README 提供的 PowerShell 版本安装脚本,具体命令见仓库 scripts 目录。

  4. 4安装桌面端(可选)

    如需 GUI,从 GitHub Releases 下载 macOS / Windows / Linux 安装包,开箱即用,与 TUI 共用内核。

  5. 5启动天枢

    CLI 主命令为 tianshu,旧命令 rivet 保留为兼容别名,二者是同一入口。

    tianshu

关键配置

配置项必填说明示例
~/.rivet否数据目录,沿用旧开发代号 Rivet 的路径,安装后自动使用~/.rivet

如何确认成功

执行 tianshu 后出现终端 TUI 欢迎页与 GlanceBar 状态栏,即表示启动成功。

常见问题

Q:tianshu 和 rivet 有什么区别?

A:两者是同一入口,tianshu 为现行 CLI 主命令,rivet 仅作为兼容别名保留,数据目录也仍然是 ~/.rivet。

Q:必须用 Node.js 24 吗?

A:README 明确要求 Node.js ≥ 24,版本过低可能无法安装或运行,请先升级 Node 再执行安装脚本。

Q:安装脚本里没有 Windows 命令怎么办?

A:README 说明 Windows 使用 PowerShell 版本的安装脚本,具体命令在仓库 scripts 目录中查看。

Q:支持哪些模型?

A:底层支持 DeepSeek、GLM、Claude、Codex、Grok、MiniMax、MiMo 等基础模型,其中对 DeepSeek V4 有针对性优化。

注意事项

  • 一键安装脚本依赖 curl 与 bash,Windows 请改用 PowerShell 版本。
  • 前缀缓存引擎对所有支持前缀缓存的模型生效,长会话实测稳态命中率约 98–99%。
  • 桌面端与终端 TUI 共用同一 agent 内核,两端能力一致。
  • 项目早期开发代号为 Rivet,看到 rivet 相关路径或命令属正常兼容行为。

核心亮点

  • 针对DeepSeek V4做前缀缓存优化,长会话命中率实测95-99%,显著降低推理成本
  • 引入认知虚拟机与自感知层,AI具备独立判断和认知防护,超越简单工具调用
  • 信息素自衰减记忆机制模拟生物协作,提升多任务上下文管理效率

不足之处

  • 项目处于早期阶段(185星),稳定性与生态待验证
  • 深度绑定DeepSeek V4,迁移到其他模型需额外适配

适用场景

  • 长时程编程任务中保持上下文连贯,减少重复输入
  • 在终端环境进行复杂代码库导航与修改,依赖AI自主决策
  • 需要控制API成本的深度AI辅助开发场景

替代项目

OpenAI Codex CLI、Aider、Continue

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