agent-browser-mcp

让 AI 直接上手真实 Chrome,自动完成网页操作。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 26 🐛 待处理 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 244
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,可自行部署使用,无付费版本。

项目预览

agent-browser-mcp 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队Azheyc
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,可自行部署使用,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-agent,automation,browser-automation,cdp,chrome,hermes-agent,mcp
GitHub 星标★ 244
上线时间2026-04-15 00:00:00
代码更新2026-04-15
仓库体积40 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

agent-browser-mcp 是一个基于 Python 的 MCP 服务,旨在让 AI 智能体(如 Claude、GPT 等)通过标准协议直接控制真实的 Chrome 浏览器。它解决了传统浏览器自动化工具与 AI 结合时集成复杂、控制粒度粗的问题,提供了页面扫描(获取 DOM 结构和可交互元素)、CDP(Chrome DevTools Protocol)深度控制、截图以及模拟物理输入(键盘、鼠标)等核心能力。通过将浏览器能力封装为 MCP 工具,智能体可以像调用普通函数一样执行打开网页、点击、输入、滚动、截图等操作,从而完成网页数据提取、自动化测试、表单填写等任务。该项目技术栈聚焦于浏览器自动化与 AI 代理集成,目前处于早期阶段,但已具备实用的功能基础。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 244

核心亮点

  • 基于 MCP 标准协议,与主流 AI 智能体(如 Claude)无缝集成,降低开发门槛
  • 支持 CDP 底层控制,操作粒度细,可获取 DOM、执行 JS、模拟真实物理输入
  • 提供页面扫描功能,AI 能理解当前页面结构,实现更精准的自动化决策

不足之处

  • 项目处于早期阶段(239 星),API 和功能可能不稳定,需关注后续迭代
  • 文档和社区生态尚待完善,上手可能需要参考源码或自行探索

适用场景

  • AI 驱动的网页自动化测试,自动执行点击、填写表单并验证结果
  • 智能体辅助数据采集,从动态网页中提取结构化信息
  • 结合大模型进行浏览器操作教学或演示,如自动完成在线预订流程

替代项目

Playwright MCP、Browser-use、Skyvern

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