agent-browser-mcp

让 AI 直接上手真实 Chrome,自动完成网页操作。

agent-browser-mcp 是一个基于 Python 的 MCP 服务,旨在让 AI 智能体(如 Claude、GPT 等)通过标准协议直接控制真实的 Chrome 浏览器。它解决了传统浏览器自动化工具与 AI 结合时集成复杂、控制粒度粗的问题,提供了页面扫描(获取 DOM 结构和可交互元素)、CDP(Chrome DevTools Protocol)深度控制、截图以及模拟物理输入(键盘、鼠标)等核心能力。通过将浏览器能力封装为 MCP 工具,智能体可以像调用普通函数一样执行打开网页、点击、输入、滚动、截图等操作,从而完成网页数据提取、自动化测试、表单填写等任务。该项目技术栈聚焦于浏览器自动化与 AI 代理集成,目前处于早期阶段,但已具备实用的功能基础。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 243
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队335234131
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,可自行部署使用,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-agent,automation,browser-automation,cdp,chrome,hermes-agent,mcp
GitHub 星标★ 243
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-15 00:00:00
最近更新2026-09-10 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 基于 MCP 标准协议,与主流 AI 智能体(如 Claude)无缝集成,降低开发门槛
  • 支持 CDP 底层控制,操作粒度细,可获取 DOM、执行 JS、模拟真实物理输入
  • 提供页面扫描功能,AI 能理解当前页面结构,实现更精准的自动化决策

不足之处

  • 项目处于早期阶段(239 星),API 和功能可能不稳定,需关注后续迭代
  • 文档和社区生态尚待完善,上手可能需要参考源码或自行探索

适用场景

  • AI 驱动的网页自动化测试,自动执行点击、填写表单并验证结果
  • 智能体辅助数据采集,从动态网页中提取结构化信息
  • 结合大模型进行浏览器操作教学或演示,如自动完成在线预订流程

替代项目

Playwright MCP、Browser-use、Skyvern

项目介绍

agent-browser-mcp 是智能体领域的开源项目,由 335234131 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 243。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-10。MIT许可证,可自行部署使用,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:AI驱动的网页自动化测试,自动执行点击、填写表单并验证结果。同类可对比的替代方案包括 Playwright MCP、Browser-use、Skyvern。

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