agentos

一套框架搞定记忆、工具锻造与多智能体协作,快速构建复杂 AI 应用。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 104 🐛 待处理 24 👀 关注 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 686
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

agentos 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队framerslab
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent-framework,agent-memory,agentic-ai,ai-agent-framework,ai-agents,autonomous-agents,cognitive-memory,emergent-behavior,guardrails,hexaco,llm,llm-orchestration,long-term-memory,multi-agent,rag,runtime-tool-generation,tool-use,vector-search,voice-ai
GitHub 星标★ 686
上线时间2025-10-28 00:00:00
代码更新2026-11-10
仓库体积42.6 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

agentos 是一个用 TypeScript 编写的 AI 智能体框架,旨在解决复杂任务中智能体的记忆、工具使用和多智能体协作问题。它提供了认知记忆能力,让智能体可以持久化存储和检索对话历史与知识;支持运行时动态锻造工具,使智能体能够根据任务需求实时生成或调整工具;内置多智能体编排机制,可协调多个智能体协同工作;同时兼容 11 家主流大模型提供商,方便切换不同后端。该框架强调自主行为和涌现行为,适合构建需要长期记忆和动态工具调用的高级 AI 应用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 686

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:进阶 约 40 分钟 部署方式:本地安装 4 步

环境要求

  • Node.js 20+
  • 模型服务密钥

安装与启动步骤

  1. 1安装

    TypeScript 的 agent 框架,npm 装包。

    npm install @framers/agentos
  2. 2准备角色文件

    默认从 personas 目录读取人设,先按格式写一个。

  3. 3自建工具

    它支持 agent 写自己的工具,注意给沙箱与白名单。

  4. 4跑一轮任务

    先给一个简单任务,观察工具创建与调用是否符合预期。

如何确认成功

agent 能加载人设并完成一轮带工具的任务

注意事项

  • 自建工具能力很强也危险,务必限制可写目录。
  • 人设文件格式变动会影响加载,按当前文档写。

核心亮点

  • 内置认知记忆模块,支持长期存储与检索,解决智能体上下文丢失问题
  • 运行时工具锻造能力,智能体可动态生成新工具,适应多变任务
  • 多智能体编排开箱即用,降低构建协作系统的复杂度

不足之处

  • 早期项目(613 星),API 可能不稳定,生产环境风险较高
  • 文档/社区待观察,示例和教程可能不够丰富

适用场景

  • 需要长期记忆的客服或助手型智能体
  • 动态工具调用的自动化工作流或 Agent 应用
  • 多智能体协作的复杂任务分解与执行

替代项目

LangChain、AutoGPT、CrewAI

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