agentos

一套框架搞定记忆、工具锻造与多智能体协作，快速构建复杂 AI 应用。

agentos 是一个用 TypeScript 编写的 AI 智能体框架，旨在解决复杂任务中智能体的记忆、工具使用和多智能体协作问题。它提供了认知记忆能力，让智能体可以持久化存储和检索对话历史与知识；支持运行时动态锻造工具，使智能体能够根据任务需求实时生成或调整工具；内置多智能体编排机制，可协调多个智能体协同工作；同时兼容 11 家主流大模型提供商，方便切换不同后端。该框架强调自主行为和涌现行为，适合构建需要长期记忆和动态工具调用的高级 AI 应用。

开源 unknown 智能体

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GitHub 星标 ★ 673

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队framerslab

所属国家

官网地址https://docs.agentos.sh

GitHubhttps://github.com/framerslab/agentos

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型agent-framework,agent-memory,agentic-ai,ai-agent-framework,ai-agents,autonomous-agents,cognitive-memory,emergent-behavior,guardrails,hexaco,llm,llm-orchestration,long-term-memory,multi-agent,rag,runtime-tool-generation,tool-use,vector-search,voice-ai

GitHub 星标★ 673

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-10-28 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

核心亮点

内置认知记忆模块，支持长期存储与检索，解决智能体上下文丢失问题
运行时工具锻造能力，智能体可动态生成新工具，适应多变任务
多智能体编排开箱即用，降低构建协作系统的复杂度

不足之处

早期项目（613 星），API 可能不稳定，生产环境风险较高
文档/社区待观察，示例和教程可能不够丰富

适用场景

需要长期记忆的客服或助手型智能体
动态工具调用的自动化工作流或 Agent 应用
多智能体协作的复杂任务分解与执行

替代项目

LangChain、AutoGPT、CrewAI

项目介绍

agentos 是智能体领域的开源项目，由 framerslab 开发，2025 年首次发布。

它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,499 个项目，GitHub 星标数为 673。

近 45 天，它的 GitHub 星标从 613 增加到 673，净增 60。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：需要长期记忆的客服或助手型智能体。同类可对比的替代方案包括 LangChain、AutoGPT、CrewAI。

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