KwaiAgents

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

• 已安装 Git（用于克隆 GitHub 仓库）
• 已安装 Python 环境（本项目开发语言为 Python，具体版本要求请以仓库内最新安装文档为准）
• 可访问 GitHub 与 HuggingFace（README 中的模型、数据集、榜单均托管在 HuggingFace）
• 若需本地运行 LLM，需自备模型权重与推理环境（README 仅提供模型下载入口，未给部署细节）

安装与启动步骤

1. 1克隆官方仓库

   从 GitHub 拉取 KwaiAgents 源码到本地，后续所有文档、示例均在该目录内，注意不要克隆到含中文或空格的路径。

   git clone https://github.com/KwaiKEG/KwaiAgents.git

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2. 2查看仓库内文档

   README 节选只介绍项目背景，未包含安装命令。请进入目录后查看完整 README 及子目录说明，按仓库内实际文档操作。

   cd KwaiAgents
   ls
   cat README.md

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3. 3确认 Python 环境

   项目为 Python 实现，先确认本机 Python 与 pip 可用；具体依赖清单和安装方式需以仓库内 requirements 或文档为准。

   python --version
   pip --version

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4. 4下载模型权重

   README 提供 HuggingFace 模型合集入口，可按需下载 KAgentLMs 系列模型；README 未给出具体下载命令，需在页面内自行获取。

5. 5获取数据集与基准

   README 提供 KAgentInstruct 数据集与 KAgentBench 基准的 HuggingFace 链接，用于评测和微调，按页面说明自助下载。

如何确认成功

README 未提供启动验证方法；完成克隆并确认仓库文件、HuggingFace 模型与数据集页面均可正常访问，即视为准备工作完成。

常见问题

注意事项

• 本次 README 节选仅包含项目介绍，未包含任何安装、依赖或启动命令，上述步骤为通用准备动作，实际安装请以仓库最新文档为准。
• 不要凭猜测执行 pip install 具体包名，仓库未公开依赖列表时请先阅读仓库内文件。
• KAgentSys-Lite 是精简版，无记忆机制且工具集有限，与论文中的完整系统表现存在差异。
• 模型、数据集体积可能较大，下载前请预留足够的磁盘与网络资源。