CyberClaw

让企业 AI 智能体每一步都透明可控,事故率直降 80%

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 32
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 344
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。

项目预览

CyberClaw 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队ttguy0707
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent,agent-framework,ai-agent,ai-safety,claude-code,cross-platform,enterprise-ai,langchain,langgraph,llm,openclaw,python,transparent-ai,two-phase-invocation
GitHub 星标★ 344
上线时间2026-04-07 00:00:00
代码更新2026-09-10
仓库体积605 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数8

项目介绍

CyberClaw 是一个面向企业级场景的下一代透明智能体架构,基于 Python 构建。它旨在解决 AI 智能体在复杂任务执行中常见的不可控、不安全、记忆混乱和任务调度低效等问题。其核心能力包括全行为审计,能记录智能体每一步操作,实现完全可追溯;两段式安全调用机制,将工具调用分为意图识别与执行验证两个阶段,显著降低误操作风险;双水位记忆系统,区分短期工作记忆与长期知识库,提升上下文管理效率;以及心跳任务调度,支持定时和周期性的自主任务执行。项目宣称可将 P0 级事故率降低 80%,并兼容 OpenClaw 和 Claude Code 的技能生态,便于迁移和扩展。它适用于需要高可靠性和安全性的企业 AI 应用开发。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 344

核心亮点

  • 全行为审计日志,每个决策和工具调用都可追溯,满足企业合规要求
  • 两段式安全调用(意图识别+执行验证)有效拦截高风险操作,降低事故率
  • 双水位记忆机制清晰区分短期与长期记忆,提升长对话和复杂任务的上下文管理

不足之处

  • 项目处于早期阶段(327 星),API 和功能稳定性有待验证
  • 文档和社区生态尚不完善,上手和排障可能需要更多自行探索

适用场景

  • 企业级 AI 助手,需要严格审计和合规性的客服或内部知识库场景
  • 自动化运维和监控,通过心跳任务定时执行巡检和报告生成
  • 复杂多步任务处理,如数据分析、报告撰写,需要可靠记忆和工具调用安全

替代项目

OpenClaw、Claude Code、LangChain

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