CyberClaw

让企业 AI 智能体每一步都透明可控，事故率直降 80%

CyberClaw 是一个面向企业级场景的下一代透明智能体架构，基于 Python 构建。它旨在解决 AI 智能体在复杂任务执行中常见的不可控、不安全、记忆混乱和任务调度低效等问题。其核心能力包括全行为审计，能记录智能体每一步操作，实现完全可追溯；两段式安全调用机制，将工具调用分为意图识别与执行验证两个阶段，显著降低误操作风险；双水位记忆系统，区分短期工作记忆与长期知识库，提升上下文管理效率；以及心跳任务调度，支持定时和周期性的自主任务执行。项目宣称可将 P0 级事故率降低 80%，并兼容 OpenClaw 和 Claude Code 的技能生态，便于迁移和扩展。它适用于需要高可靠性和安全性的企业 AI 应用开发。