prism-coder

给AI编程助手装上长期记忆,告别重复提问

prism-coder 是一个为 AI 编程助手提供持久会话记忆的开源项目,采用本地优先架构,支持设备端推理、联想回忆和漂移检测。它解决了 AI 编程工具在长会话中丢失上下文、重复提问和难以追踪项目演进的问题。核心能力包括:通过 MCP 服务器与 Claude Code、Cursor、Codex 等主流编程工具集成,自动存储和检索会话历史;利用本地 LLM 进行语义联想,无需云端依赖;内置漂移检测机制,能识别代码库与记忆内容的偏差。项目基于 TypeScript 开发,适合注重隐私和离线使用的开发者。

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 157
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队dcostenco
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent-memory,ai-agent,claude-code,codex,cognitive-architecture,drift-detection,local-first,local-llm,mcp,mcp-server,memory,model-context-protocol,ollama,prism-coder,semantic-search,session-memory,sqlite,typescript,vector-search
GitHub 星标★ 157
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-02-12 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 本地优先,数据不出设备,隐私安全有保障
  • 支持 MCP 协议,无缝接入 Claude Code、Cursor 等主流工具
  • 内置漂移检测,自动感知代码库变化,记忆更准确

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态尚待完善
  • 依赖本地 LLM 推理,对硬件配置有一定要求

适用场景

  • 长时间跨会话的 AI 辅助编程,保持上下文连贯
  • 隐私敏感项目,需避免代码上传云端
  • 多工具切换时统一记忆,提升效率

替代项目

Mem0、Letta、Cognee

项目介绍

prism-coder 是智能体领域的开源项目,由 dcostenco 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 157。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-23。

它主要面向的使用场景是:长时间跨会话的AI辅助编程,保持上下文连贯。同类可对比的替代方案包括 Mem0、Letta、Cognee。

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