oryxos

像管进程一样管 AI Agent,分布式调度开箱即用

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 133 🐛 待处理 4 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 211
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,定价信息待确认

项目预览

oryxos 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队oryx-labs
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Java
技术栈/模型agent,agentos,llm
GitHub 星标★ 211
上线时间2026-06-06 00:00:00
代码更新2026-11-13
仓库体积10.8 MB
本站数据更新2026-11-15
维护状态活跃
收录时间2026-10-01
浏览次数3

项目介绍

OryxOS 是一个用 Java 编写的开源分布式 AI Agent 操作系统,目标是把智能体当作操作系统级别的资源来统一调度和管理。它解决的核心问题是:当企业需要同时运行成百上千个 AI Agent 时,缺乏统一的运行时环境、任务编排、资源隔离和分布式协调能力,导致 Agent 难以规模化部署。OryxOS 提供 Agent 的注册、发现、生命周期管理、任务分发与执行调度等基础能力,并支持跨节点分布式部署,让开发者可以像管理进程一样管理智能体。技术栈围绕 agent、agentos、llm 展开,适合需要构建多智能体协作平台、AI 工作流引擎或企业级 Agent 基础设施的团队。项目目前处于早期阶段,星标约 182,Java 生态的开发者可以较容易地接入现有微服务与中间件体系。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-01 · 当前星标 ★ 211

技术标签

核心亮点

  • 用 Java 实现,天然适合已有 Java 微服务与中间件体系的企业接入
  • 定位为 Agent OS,提供注册、发现、生命周期管理与任务调度等系统级能力,而非单一 Agent 框架
  • 支持分布式部署,面向多节点、大规模 Agent 并发运行的场景设计

不足之处

  • 项目处于早期阶段,星标仅 182,生态与文档成熟度有限
  • Java 技术栈对 Python 为主的 LLM/Agent 开发者存在语言门槛

适用场景

  • 企业构建统一的 AI Agent 运行与调度平台
  • 多智能体协作完成复杂业务流程编排
  • 在分布式集群中大规模并发运行 LLM 驱动的自动化任务

替代项目

LangChain、AutoGen

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