kody

把 AI 助手的记忆和钥匙随身带,跨平台无缝切换

开源 🏷️定价信息待确认 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 办公效率 🍴 复刻 90 🐛 待处理 52 👀 关注 6
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 928
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

kody 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类办公效率
开发团队kody-hq
官网地址https://kody.codes
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明开源项目,无官网,定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言TypeScript
技术栈/模型agents,ai-assistant,cloudflare-workers,code-mode,mcp,personal-assistant
GitHub 星标★ 928
上线时间2026-03-18 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积114.1 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

kody 是一个基于 Cloudflare Workers 构建的 AI 助手记忆与自动化中枢。它解决了 AI 代理在不同 MCP 主机之间切换时,记忆、密钥、代码和自动化配置无法便携迁移的问题。核心能力包括:为 AI 代理提供统一的记忆存储,管理 API 密钥和敏感凭证,托管可复用的代码片段,以及编排自动化工作流。通过 MCP 协议,kody 能无缝接入各类支持 MCP 的 AI 客户端,让用户的 AI 助手拥有持久且可移植的“家”。项目采用 TypeScript 开发,依托 Cloudflare 的全球边缘网络,实现低延迟访问和高可用性。目前处于早期阶段,星标数 442,适合开发者探索 AI 代理的个性化配置与跨平台同步。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 928

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:进阶 约 25 分钟 部署方式:本地安装 4 步

环境要求

  • Node 18+
  • 模型 API Key

安装与启动步骤

  1. 1装依赖

    clone 后 npm install,它是 Agent 的云端工作台。

    git clone https://github.com/kentcdodds/kody.git
    cd kody
    npm install
  2. 2起本地

    npm run dev 起开发环境,配好模型与存储。

    npm run dev
  3. 3配密钥管理

    它负责给 Agent 下发 key,生产环境要接密钥管理服务。

  4. 4配自动化

    把定时任务与触发器配好,让 Agent 按计划跑。

如何确认成功

本地能跑通一次带记忆的 Agent 任务。

注意事项

  • 云端密钥要最小权限,别把主账号 key 直接交给 Agent。

核心亮点

  • 基于 Cloudflare Workers,全球边缘部署,访问延迟低
  • 通过 MCP 协议标准化接入,兼容多种 AI 主机
  • 统一管理记忆、密钥、代码和自动化,提升 AI 代理便携性

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态待观察
  • 依赖 Cloudflare 平台,可能限制非 Cloudflare 用户

适用场景

  • 开发者需要为多个 AI 客户端共享同一套助手配置
  • 团队希望集中管理 AI 代理的密钥和自动化规则
  • 个人用户想要在本地和云端之间同步 AI 助手的记忆

替代项目

Mem0、Letta、Zep

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