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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 445
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Node.js 20+
- Docker Compose
安装与启动步骤
-
1拉仓库
前后端与服务端都在一个仓库。
git clone https://github.com/qingchencloud/clawapp.git -
2先装全量依赖
根目录脚本会装各子包。
npm run install:all -
3构建 H5
构建产物在服务端里被静态托管。
npm run build:h5 -
4用容器起来
compose 会带起服务端与缓存,端口 3210。
docker compose up -d --build -
5看日志确认在线
首次启动会做离线缓存,慢属正常。
docker compose logs -f
如何确认成功
浏览器打开服务端端口能进界面,断网后已缓存的页面仍能打开并提示离线
注意事项
- 它是带离线缓存的服务端,不是纯前端,容器方式最省事。
- 国内装依赖建议换镜像源,仓库里有现成写法。
- pm2 与容器二选一,别同时用。
- 服务端端口要对内网开放,公网暴露前加认证。
核心亮点
- 流式对话响应快,打字机效果体验流畅
- 支持图片收发,方便多模态交互
- PWA+APK双形态,安装灵活,覆盖Android和浏览器
不足之处
- 依赖OpenClaw生态,单独使用价值有限
- 早期项目,功能完整性和稳定性待验证
适用场景
- 在通勤或外出时远程管理OpenClaw智能体
- 通过手机快速发送图片给AI进行分析或处理
- 在移动端触发智能体的工具调用,如查询天气、控制设备
替代项目
OpenClaw官方Web界面、ChatGPT移动端、Botpress Mobile SDK
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