deep-skill-finder

实测加评价,帮你挑出真能用的智能体技能

开源 🏷️定价信息待确认 ⏳ 访问状态待核验 智能体 🍴 复刻 41 🐛 待处理 7 👀 关注 24
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 536
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

deep-skill-finder 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队wheelry
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型agent,agent-skills,ai,ai-agent,ai-tools,skill
GitHub 星标★ 536
上线时间2026-06-30 00:00:00
代码更新2026-10-12
仓库体积16.6 MB
本站数据更新2026-10-25
维护状态较活跃
收录时间2026-10-25
浏览次数0

项目介绍

deep-skill-finder 是一个面向 AI 智能体技能生态的检索与评测工具,核心思路是「真实测试、真实评价」,帮助开发者在大量 agent skill 中筛出真正可用的技能。项目用 Python 实现,围绕 agent、agent-skills、ai-tools 等标签构建,提供技能发现、实际运行验证与评价汇总能力,解决技能市场里描述夸大、质量参差、难以判断可用性的问题。它适合在搭建 AI 智能体工作流时,先对候选技能做一轮自动化实测,再结合评价结果做选型,降低试错成本。当前星标约 536,属于早期项目,功能边界与评测维度仍在演进中,更适合作为技能选型流程中的辅助环节,而非唯一决策依据。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-25 · 当前星标 ★ 536

核心亮点

  • 以真实运行测试作为筛选依据,而非只看技能描述和热度
  • 把评价结果与技能发现结合,选型时能快速排除不可用项
  • Python 实现,便于接入现有智能体工作流做自动化评测

不足之处

  • 早期项目,评测覆盖的技能范围和维度仍有限
  • 文档与社区规模较小,长期维护情况待观察

适用场景

  • 搭建 AI 智能体工作流前批量筛选可用技能
  • 对比多个同类 agent skill 的实际效果
  • 为团队内部技能库做质量准入检查

替代项目

LangChain、AutoGPT、Dify

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