core

让 AI 记住你的一切，自动搞定日常杂务

core 是一个个人 AI 操作系统，旨在将 AI 深度集成到用户的日常数字生活中。它解决的是传统 AI 助手缺乏持久记忆和主动行动能力的问题，通过提供统一的记忆层和自动化框架，让 AI 能记住用户偏好、历史交互，并自主执行多步骤任务。核心能力包括：跨应用的任务自动化、基于长期记忆的个性化响应、以及通过 MCP 协议与外部工具（如 Claude Code、Codex、Ollama）的无缝集成。它采用 TypeScript 开发，强调可扩展性和本地优先，适合开发者构建个人专属的 AI 工作流。

开源 unknown 智能体

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GitHub 星标 ★ 1985

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队RedPlanetHQ

所属国家

官网地址https://getcore.me

GitHubhttps://github.com/RedPlanetHQ/core

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言TypeScript

技术栈/模型ai-agent,ai-memory,automation,automations,claude-code,codex,developer-tools,mcp,ollama,personal-assistant

GitHub 星标★ 1985

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-05-27 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：Docker 6 步

环境要求

Docker 20.10+
Docker Compose 2.20+
4 vCPU / 8GB RAM
Node.js 与 npm（用于安装 corebrain CLI）

安装与启动步骤

1安装 CORE CLI

用 npm 全局安装 corebrain 命令行工具，后续的初始化与网关配置都通过它完成。
```
npm install -g @redplanethq/corebrain
```
2运行安装向导

向导会依次询问安装目录、AI 提供商、API Key 和聊天模型，自动生成密钥并启动服务栈。
```
corebrain setup
```
3打开 Scratchpad

安装完成后浏览器访问本地地址，进入每日页面 Scratchpad，这是你与 CORE 交互的入口。
4创建第一个任务

在 Scratchpad 里输入一个你平时会自己做的任务，CORE 会在 3 分钟内接取并给出计划。
```
[ ] Summarize my open GitHub issues
```
5登录并配置网关

连接 gateway 后，CORE 才能运行编码智能体、驱动浏览器并访问本地文件夹。
```
corebrain login
corebrain gateway setup
```
6改用 Railway 部署

如果不想在本机装 Docker，可在服务器或 VPS 上使用 README 中的一键 Railway 部署。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`安装目录`	是	CORE 服务栈的安装与数据存放目录，向导中填写。	`/your/path`
`AI Provider`	是	选择提供模型能力的 AI 提供商，由向导询问。	`Anthropic / OpenAI / Ollama`
`API Key`	是	所选 AI 提供商的密钥，向导会用它启动服务。	`sk-xxxxxxxx`
`Chat Model`	是	对话使用的具体模型名称，按提供商支持填写。	`gpt-4o-mini`

如何确认成功

浏览器打开 http://localhost:3033，能看到 Scratchpad 每日页面即表示启动成功。

常见问题

Q：本地安装需要什么环境？

A：需要 Docker 20.10+、Docker Compose 2.20+，以及 4 vCPU / 8GB RAM 的机器。Docker 启动后安装通常几分钟内完成。

Q：必须按 token 付费吗？

A：不必。CORE 可以指向你已有的 Claude Pro 或 Codex 订阅，记忆、规划、任务执行和编码会话都跑在订阅上。

Q：能部署到服务器吗？

A：可以，README 提供一键 Railway 部署；Mac 应用目前需加入等待列表。

Q：提交的任务多久会执行？

A：CORE 会在 3 分钟内接取 Scratchpad 中的任务，从已连接的应用收集上下文并生成计划，批准后执行。

注意事项

项目开源且自托管，数据保留在你自己的基础设施中。
本地服务的默认地址是 http://localhost:3033。
想把 CORE 跑在已有 Claude 或 Codex 订阅上，可参考订阅代理文档：https://docs.getcore.me/gateway/subscription-proxy
完整自托管指南：https://docs.getcore.me/self-hosting/setup；连接应用：https://docs.getcore.me/connectors

核心亮点

提供持久记忆层，AI 能跨会话记住用户偏好和历史，个性化体验显著提升
支持 MCP 协议，可无缝接入 Claude Code、Codex 等主流 AI 工具，生态兼容性好
自动化引擎强大，能编排多步骤任务，减少重复操作，提升效率

不足之处

项目处于成长早期，文档和社区生态尚待完善
本地优先架构可能对非技术用户上手门槛较高

适用场景

个人知识管理与智能提醒
跨应用自动化工作流（如邮件、日历、笔记联动）
开发者构建自定义 AI 助手和智能体

替代项目

AutoGPT、SuperAGI、Cognee

项目介绍

core 是智能体领域的开源项目，由 RedPlanetHQ 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,985）位列前 30%，在智能体分类中处于中上游。

近 45 天，它的 GitHub 星标从 1,944 增加到 1,985，净增 41。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：个人知识管理与智能提醒。同类可对比的替代方案包括 AutoGPT、SuperAGI、Cognee。

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