open-cowork

一键装好 Claude Code 和 MCP 工具，沙箱隔离，多模型切换，飞书 Slack 协作。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 智能体 🍴 复刻 326 🐛 待处理 95 👀 关注 14
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 2259
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源桌面应用，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

项目预览

open-cowork 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队OpenCoworkAI
官网地址https://github.com/OpenCoworkAI/open-cowork
GitHubhttps://github.com/OpenCoworkAI/open-cowork
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源桌面应用，MIT许可证，完全免费，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-agent,ai-coding,ai-tools,anthropic,claude-code,coding-agent,computer-use,desktop-app,electron,mcp,multi-model,open-cowork,sandbox,skills
GitHub 星标★ 2259
上线时间2026-01-13 00:00:00
代码更新2026-10-20
仓库体积77.2 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

open-cowork 是一款开源的 AI 智能体桌面应用，支持 Windows 和 macOS。它解决的是 AI 编程工具安装配置复杂、环境隔离不足、多模型切换不便等问题。核心能力包括：一键安装 Claude Code、MCP 工具和 Skills，提供沙箱隔离环境保障安全，支持多模型接入，并集成飞书和 Slack 实现团队协作。用户可以通过图形界面管理 AI 智能体，降低使用门槛，同时保留 CLI 的灵活性。项目基于 Electron 和 TypeScript 构建，适合个人开发者及小团队快速上手 AI 编程助手。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2259

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门 约 10 分钟 部署方式：本地安装 5 步

环境要求

  • Windows 或 macOS 桌面系统（README 提供 Windows .exe 与 macOS Apple Silicon .dmg 安装包）
  • macOS 用户如需沙箱隔离，需先安装 Lima（brew install lima）
  • Windows 用户如需沙箱隔离，需安装 WSL2，应用会自动检测
  • 可选：用于接入飞书、Slack、MCP 等外部服务的账号与网络环境

安装与启动步骤

  1. 1下载安装包

    打开项目 Releases 页面，按系统下载：Windows 选 .exe，macOS（Apple Silicon）选 .dmg。

  2. 2安装并启动

    运行下载的安装包完成安装，然后打开 Open Cowork 桌面应用，确认界面正常显示。

  3. 3（可选）安装 Lima

    macOS 用户如需增强沙箱，安装 Lima，应用会自动检测并将命令放进 Ubuntu 虚拟机执行。

    brew install lima

  4. 4（可选）准备 WSL2

    Windows 用户如需增强沙箱，参考 README 中给出的微软官方文档安装 WSL2，应用检测后自动路由 Bash 命令。

  5. 5检查沙箱状态

    重启应用后确认沙箱级别：检测到 WSL2 或 Lima 为 Enhanced，否则回退为 Basic 路径限制模式。

如何确认成功

应用能正常打开并进入主界面，在设置中可看到当前沙箱级别（Enhanced 或 Basic）。

常见问题

Q：安装包在哪里下载？

A：在项目 GitHub 的 Releases 页面下载最新版本，Windows 使用 .exe，macOS（Apple Silicon）使用 .dmg。

Q：macOS 上如何启用虚拟机级沙箱？

A：执行 brew install lima 安装 Lima，应用会自动检测；安装后所有命令在挂载了 /Users 的 Ubuntu 虚拟机中运行。

Q：Windows 上如何启用增强沙箱？

A：安装 WSL2 即可，应用会自动检测并把所有 Bash 命令路由到隔离的 Linux 虚拟机，工作区双向同步。

Q：没有安装任何虚拟机环境会怎样？

A：会回退（Fallback）到 Basic 级别，命令在本地原生执行，但文件操作被限制在工作区目录内。

注意事项

  • 安装包目前只列出 Windows 的 .exe 和 macOS Apple Silicon 的 .dmg，Intel Mac 未在 README 中说明。
  • 沙箱配置是可选项但官方推荐；未配置时不具备虚拟机级隔离，安全性依赖路径限制。
  • README 未提供命令行安装方式，请勿假设存在 npm 或 pip 安装命令。

核心亮点

  • 一键安装配置 Claude Code、MCP 和 Skills，省去手动折腾环境
  • 沙箱隔离运行，降低 AI 工具对系统安全和稳定性的影响
  • 支持多模型切换，不绑定单一厂商，灵活适配不同需求

不足之处

  • Electron 应用内存占用较高，对低配机器不友好
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 个人开发者快速搭建 AI 编程环境并隔离风险
  • 团队统一部署 AI 助手，通过飞书或 Slack 协作
  • 需要同时使用多种 AI 模型进行对比或切换的场景

替代项目

Claude Code CLI、Open Interpreter、Continue.dev

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