ai-factory

告别繁琐配置，用规范驱动快速构建 AI 智能体。

AI Factory 是一个基于 Shell 的智能体开发框架，旨在解决 AI 应用开发中上下文配置、提示词编写和工作流搭建的繁琐问题。它采用规范驱动开发（Spec-Driven Development）理念，将开发需求转化为结构化的规格说明，自动生成 AI 智能体所需的上下文和提示词，从而让开发者专注于核心代码实现。项目提供了一套完整的工具链，支持快速搭建和部署 AI 智能体，简化了从需求到代码的转化流程。其核心能力包括自动化的上下文管理、智能提示词生成、以及可复用的 AI 技能模块，显著提升了 AI 应用的开发效率。对于希望快速构建高质量 AI 功能的团队，AI Factory 提供了一个轻量级且高效的解决方案。

开源 unknown 智能体

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GitHub 星标 ★ 1097

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队lee-to

所属国家

官网地址https://aif.cutcode.dev

GitHubhttps://github.com/lee-to/ai-factory

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言Shell

技术栈/模型ai,ai-agents,ai-skills,spec-driven-development

GitHub 星标★ 1097

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-02-06 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

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使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 4 步

环境要求

已安装 Node.js 与 npm（用于 npm 全局安装）
或已安装 mise（作为 npm 的替代安装方式）
一个支持斜杠命令的 AI 智能体环境（如 Claude Code、Cursor、Codex CLI、Gemini CLI 等）
项目目录（init 向导需在项目内运行）

安装与启动步骤

1全局安装 ai-factory

用 npm 全局安装 ai-factory 命令行工具，README 推荐的最直接安装方式，安装后任意目录可用 ai-factory 命令。
```
npm install -g ai-factory
```
2用 mise 安装（可选）

若使用 mise 管理工具链，可用它安装 npm 包形式的 ai-factory，与 npm 方式二选一即可。
```
mise use -g npm:ai-factory
```
3在项目中初始化

进入你的项目目录后运行 init，会启动交互式向导，自动安装相关技能并配置 AI 集成，实现零配置接入。
```
ai-factory init
```
4生成 CI 流水线

在 AI 智能体会话中执行斜杠命令，生成 GitHub Actions 或 GitLab CI 流水线，含 lint、SA 与测试。
```
/aif-ci github
```

如何确认成功

在项目目录运行 ai-factory init，能正常出现交互式配置向导即说明安装成功。

常见问题

Q：运行 ai-factory 提示命令不存在怎么办？

A：说明 npm 全局 bin 目录未加入 PATH，请检查 npm 全局路径配置；也可改用 mise use -g npm:ai-factory 安装。

Q：AI Factory 支持哪些 AI 智能体？

A：支持 Claude Code、Cursor、Windsurf、Roo Code、Kilo Code、Antigravity、OpenCode、Warp、Zencoder、Codex CLI、GitHub Copilot、Gemini CLI、Junie、Qwen Code 等。

Q：需要自己写上下文和提示词吗？

A：不需要。README 强调零配置，init 会自动安装相关技能、配置集成，并按规范驱动开发生成计划。

Q：/aif-ci github 应该在哪里执行？

A：在支持斜杠命令的 AI 智能体会话（如 Claude Code）中执行，用于生成 GitHub Actions CI 流水线，也可换成其他平台。

注意事项

ai-factory 是 Shell 编写的框架，但安装依赖 Node.js/npm 或 mise 环境。
init 必须在你的项目目录内运行，它才会针对该项目安装技能并生成上下文。
该框架与语言、框架、平台无关，可配合任意技术栈使用。
CI 命令为智能体斜杠命令，不是在系统终端里直接执行的 shell 命令。

核心亮点

规范驱动开发，将需求转化为结构化规格，减少上下文和提示词的手动调试
基于 Shell，轻量易集成，适合快速原型和自动化流水线
提供可复用的 AI 技能模块，加速常见场景的开发

不足之处

文档/社区待观察
基于 Shell 的架构可能不适合复杂的企业级应用

适用场景

快速搭建内部 AI 助手或自动化工具
在 CI/CD 流程中集成 AI 代码生成与审查
为特定业务场景定制 AI 工作流

替代项目

Dify、LangChain、AutoGen

项目介绍

ai-factory 是智能体领域的开源项目，由 lee-to 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,097）位列前 30%，在智能体分类中处于中上游。

近 45 天，它的 GitHub 星标从 1,053 增加到 1,097，净增 44。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：快速搭建内部AI助手或自动化工具。同类可对比的替代方案包括 Dify、LangChain、AutoGen。

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