FofaMap

用 AI 自动调优 FOFA 语法,联动 Nuclei 精准扫描,让资产测绘更智能

FofaMap 是一款基于 Python3 开发的红队资产测绘智能体,最初是 FOFA 查询的自动化工具,现升级为 AI 驱动。它解决红队人员在资产收集、存活探测、指纹识别和漏洞扫描中的效率问题。核心能力包括:FOFA 数据批量采集与统计聚合、图标 Hash 计算、存活检测;2.0 版本原生支持 MCP 协议,可接入 Cursor、Claude 等 AI 平台,实现自然语言交互;内置 AI 自我反思机制,能根据查询结果自动优化 FOFA 语法,并联动 Nuclei 推荐扫描策略,从被动采集转向主动决策。

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 732
维护状态 维护中
是否开源
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队asaotomo
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai-agent,asset-discovery,asset-mapping,attack-surface-management,cybersecurity,fastapi,fofa,fofa-api,mcp,model-context-protocol,nuclei,osint,python,red-team,security-tools
GitHub 星标★ 732
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2021-12-29 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • AI 自我反思机制能根据结果自动优化查询语法,减少手动试错
  • 原生支持 MCP 协议,无缝接入 Cursor、Claude 等主流 AI 工具
  • 集成 Nuclei 联动,自动推荐扫描策略,提升漏洞发现效率

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态待观察
  • 依赖 FOFA API 和 Nuclei,需额外配置外部服务

适用场景

  • 红队前期资产侦察与攻击面梳理
  • 安全团队批量资产盘点与指纹识别
  • AI 辅助的漏洞扫描策略制定

替代项目

FofaCli、ShodanX、Amass

项目介绍

FofaMap 是智能体领域的开源项目,由 asaotomo 开发,2021 年首次发布。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,499 个项目,GitHub 星标数为 732。

近 45 天,它的 GitHub 星标从 695 增加到 732,净增 37。

项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-09-23。

它主要面向的使用场景是:红队前期资产侦察与攻击面梳理。同类可对比的替代方案包括 FofaCli、ShodanX、Amass。

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