FofaMap

用 AI 自动调优 FOFA 语法,联动 Nuclei 精准扫描,让资产测绘更智能

开源 🏷️定价信息待确认 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 103 🐛 待处理 30 👀 关注 13
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 761
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

FofaMap 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队asaotomo
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai-agent,asset-discovery,asset-mapping,attack-surface-management,cybersecurity,fastapi,fofa,fofa-api,mcp,model-context-protocol,nuclei,osint,python,red-team,security-tools
GitHub 星标★ 761
上线时间2021-12-29 00:00:00
代码更新2026-11-02
仓库体积77.7 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

FofaMap 是一款基于 Python3 开发的红队资产测绘智能体,最初是 FOFA 查询的自动化工具,现升级为 AI 驱动。它解决红队人员在资产收集、存活探测、指纹识别和漏洞扫描中的效率问题。核心能力包括:FOFA 数据批量采集与统计聚合、图标 Hash 计算、存活检测;2.0 版本原生支持 MCP 协议,可接入 Cursor、Claude 等 AI 平台,实现自然语言交互;内置 AI 自我反思机制,能根据查询结果自动优化 FOFA 语法,并联动 Nuclei 推荐扫描策略,从被动采集转向主动决策。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 761

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:进阶 约 30 分钟 部署方式:本地安装 4 步

环境要求

  • Python 3.9+
  • FOFA API Key
  • Nuclei(可选)

安装与启动步骤

  1. 1克隆

    先把仓库拉下来。

    git clone https://github.com/asaotomo/FofaMap.git
  2. 2建虚拟环境

    依赖较多,隔离环境更干净。

    python3 -m venv .venv
  3. 3可编辑安装

    它用 pyproject,装成可编辑模式方便改。

    python -m pip install -e .
  4. 4验证命令

    看子命令是否齐全。

    fofamap --help

如何确认成功

帮助能列出子命令,配好 Key 后一次查询能返回结果。

注意事项

  • 扫描能力默认只出方案,需人工审批才交给 Nuclei。
  • 只对自己有授权的资产使用,越界会踩法律线。

核心亮点

  • AI 自我反思机制能根据结果自动优化查询语法,减少手动试错
  • 原生支持 MCP 协议,无缝接入 Cursor、Claude 等主流 AI 工具
  • 集成 Nuclei 联动,自动推荐扫描策略,提升漏洞发现效率

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态待观察
  • 依赖 FOFA API 和 Nuclei,需额外配置外部服务

适用场景

  • 红队前期资产侦察与攻击面梳理
  • 安全团队批量资产盘点与指纹识别
  • AI 辅助的漏洞扫描策略制定

替代项目

FofaCli、ShodanX、Amass

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