openclaw-feishu

照着配置,飞书秒变 AI 智能体入口

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 54 🐛 待处理 54 👀 关注 6
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 688
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。

项目预览

openclaw-feishu 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队AlexAnys
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-agent,channel-plugin,chatbot,clawdbot,feishu,lark,openclaw,webhook,websocket
GitHub 星标★ 688
上线时间2026-01-28 00:00:00
代码更新2026-03-30
仓库体积341 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

openclaw-feishu 是一个将飞书(Lark)与 OpenClaw 智能体框架深度集成的开源项目。它主要解决开发者在飞书环境中快速部署和运行 AI 智能体的配置复杂性问题,提供了一套保姆级的配置指南和社区支持。项目核心能力包括:详细的飞书 CLI 调用指南、API 耗尽根因排查方案、Lark Webhook 内网穿透配置,以及基于 WebSocket 和 Webhook 的双向通信支持。通过 TypeScript 实现,该项目封装了飞书开放平台的认证、消息收发和事件回调逻辑,使开发者无需从零研究飞书 API,即可将 OpenClaw 的智能体能力接入飞书群聊、机器人等场景。同时,项目活跃更新,社区反馈及时,适合需要快速集成飞书智能体的团队或个人开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 688

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:进阶 约 40 分钟 部署方式:本地安装 5 步

环境要求

  • 飞书开发者账号
  • cloudflared
  • Node.js 环境

安装与启动步骤

  1. 1确认用途

    把飞书开放能力包成 agent 可直接调用的接口层,基于官方 Lark CLI。

  2. 2装 CLI 依赖

    本地回调用 cloudflared 建隧道,先装上。

    brew install cloudflared
  3. 3配飞书应用

    在开发者后台建应用,拿到 App ID 与密钥,权限按最小集申请。

  4. 4跑通一次调用

    先用只读接口验证鉴权,再试写操作。

  5. 5接给 agent

    把命令清单写进工具描述,让它按需调用而不是乱试。

如何确认成功

能成功读取一份飞书文档或日程

注意事项

  • 企业自建应用的可见范围要收紧,别默认全员。
  • 写操作先在小范围测试群验证。

核心亮点

  • 保姆级配置指南,覆盖 CLI、Webhook、内网穿透,上手门槛低
  • 提供 API 耗尽根因排查方案,减少生产环境踩坑
  • 支持 WebSocket 和 Webhook 双通道,集成灵活

不足之处

  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 企业飞书群接入 AI 客服或助手
  • 个人开发者快速搭建飞书机器人原型
  • 需要内网穿透的飞书 Webhook 调试场景

替代项目

feishu-openai、lark-bot-sdk、wechaty

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