colleague-skill

把离职同事的智慧变成可复用的AI技能,告别不散场

colleague-skill 是一个将离职同事的知识与经验转化为可复用 AI 技能(Skill)的开源项目,旨在把冰冷的告别变成温暖的数字遗产。它通过知识蒸馏技术,从同事的代码、文档、对话记录中提取核心能力,封装成标准化的 Skill 包,供 AI 代理(如 Claude Code、Codex)调用。项目解决了团队知识流失问题,让离职同事的智慧以数字生命形式延续,支持多平台集成(如 DeepSeek、Hermes Agent),并提供元技能(Meta-Skill)管理框架,方便技能的创建、版本迭代与共享。核心能力包括自动化知识抽取、技能封装、跨代理兼容和社区共享,帮助团队沉淀经验,提升 AI 工具的实际效用。

开源 free 智能体
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GitHub 星标 ★ 25049
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队titanwings
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,免费使用
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-skills,agentic-ai,ai-agent,ai-agents,ai-assistants,ai-persona,claude-code,claude-skills,codex,codex-skills,deepseek-harness,digital-human,dsh-plugin,hermes-agent,knowledge-distillation,llm-agent,meta-skill,openclaw,opencode
GitHub 星标★ 25049
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-30 00:00:00
最近更新2026-09-26 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-14
浏览次数14

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 一个支持 Agent Skill 的 AI 代理宿主(README 提到 Claude Code、Codex 等)
  • README 主 Install 章节未给出命令,具体安装步骤需参考仓库内 INSTALL_EN.md
  • 可选:DeepSeek、Hermes Agent 等集成平台
  • 若需二次开发,项目语言为 TypeScript

安装与启动步骤

  1. 1准备代理宿主

    先在本地装好并登录一个支持 Agent Skill 的宿主(如 Claude Code、Codex),Distilly 以 Skill 形式在其中调用。

  2. 2获取 Distilly

    README 的 Install 章节为空,安装命令未在节选中给出,请按仓库根目录的 INSTALL_EN.md 安装指南操作。

  3. 3在代理中调用

    在已安装 Distilly 的 Agent 对话框里直接说出这句指令,触发 Person Profile 创建流程。

    Use Distilly to create a Person Profile for ``.
  4. 4选择人物类型

    按提示三选一:colleague(同事)、relationship(亲友/伴侣)、celebrity(名人)。

  5. 5补充描述或素材

    提供人物描述或源材料(消息、文档、访谈、公开资料均可),每个字段都是可选的,不填也能继续。

  6. 6审阅并生成

    检查中间结果,确认后让 Distilly 生成 Person Profile,并打包为名为 {character}-{slug} 的 Agent Skill。

如何确认成功

Agent 中成功生成名为 {character}-{slug} 的 Agent Skill,并能在该宿主里正常安装与调用。

常见问题

Q:README 的 Install 章节是空的,怎么装?

A:节选里确实没有安装命令,请打开仓库根目录的 INSTALL_EN.md 安装指南,里面包含安装说明以及可选的名人调研流水线和高级工具。

Q:支持哪些代理或平台?

A:README 提到 Claude Code、Codex 等支持 Agent Skill 的宿主,也提及可集成 DeepSeek、Hermes Agent 等多平台。

Q:这个项目是在克隆真人吗?

A:不是。它构建的是 source-grounded 的 Person Profile,仅基于可观测的经验、决策模式、表达方式和工作方法,不声称克隆真人本身。

Q:创建时素材字段必须填吗?

A:不必须。README 明确说明每个字段都是可选的,你可以只写一段描述就先生成。

Q:生成的成果叫什么名字?

A:结果打包成一个 Agent Skill,命名格式为 {character}-{slug},便于在宿主中安装与调用。

注意事项

  • 项目已更名为 Distilly,原名 Colleague Skill / colleague-skill。
  • README 节选未提供任何安装命令、端口、路径或配置项,本教程据此未编造,请以 INSTALL_EN.md 为准。
  • 涉及他人对话、文档等私人素材时,注意隐私与授权,仅用于获得许可的用途。
  • Person Profile 是可复用输出,当前版本以 Agent Skill 形式打包交付。

核心亮点

  • 知识蒸馏自动化:从代码和文档中自动提取技能,减少人工整理成本
  • 跨代理兼容:支持 Claude Code、Codex 等多个主流 AI 代理,即插即用
  • 社区驱动:21336 星标验证了活跃生态,技能共享机制完善

不足之处

  • 知识蒸馏质量依赖源数据质量,若文档缺失则技能效果打折
  • 文档/社区待观察:技能封装流程的标准化文档尚不完善

适用场景

  • 团队核心成员离职时,快速沉淀其领域知识为 AI 技能
  • 企业知识库建设中,将历史项目文档转化为可调用技能
  • 个人开发者整理自己的经验包,供 AI 助手跨项目复用

替代项目

Agent Skills、Claude Skills、MetaGPT

项目介绍

colleague-skill 是智能体领域的开源项目,由 titanwings 开发,是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,199 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(25,049)位列前 2%,在智能体分类的 2,528 个项目里位列前 3%。

近 44 天,它的 GitHub 星标从 21,336 增加到 25,049,净增 3,713。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-26。免费使用。

它主要面向的使用场景是:团队核心成员离职时,快速沉淀其领域知识为AI技能。同类可对比的替代方案包括 Agent Skills、Claude Skills、MetaGPT。

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