wolfcha

一个人也能玩狼人杀,AI 陪你斗智斗勇

wolfcha 是一个由 AI 驱动的狼人杀(黑手党)社交推理游戏,所有玩家角色均由 DeepSeek、Qwen、Gemini 等顶级大语言模型控制。它解决了传统狼人杀需要真人凑局、新手入门门槛高的问题,让用户能随时与 AI 进行完整的对局。项目基于 Next.js 和 TypeScript 构建,采用多智能体架构,每个 AI 角色拥有独立的人格和策略,支持实时多人对战。核心能力包括:AI 驱动的角色扮演、自然语言交互、游戏状态管理、多模型接入。作为早期开源项目,它展示了 LLM 在游戏领域的应用潜力,为开发者提供了研究多智能体协作与博弈的参考实现。

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 718
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队oil-oil
所属国家
定价模式unknown
价格说明官网存在但未明确展示定价信息,需进一步确认。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-agent,ai-game,llm,multiplayer-game,nextjs,open-source,social-deduction,typescript,werewolf
GitHub 星标★ 718
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-01-07 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 支持 DeepSeek、Qwen、Gemini 等多种 LLM,玩家可自由选择模型组合
  • 每个 AI 角色独立决策,模拟真实玩家心理,提升推理沉浸感
  • 基于 Next.js 和 TypeScript,代码结构清晰,便于二次开发

不足之处

  • 早期项目,游戏平衡性和 AI 稳定性有待验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 单人娱乐:无需等待真人,随时体验狼人杀对局
  • AI 研究:作为多智能体博弈和 LLM 决策能力的测试平台
  • 游戏开发:参考其架构,构建基于 LLM 的社交推理游戏

替代项目

AI Werewolf (GitHub 上的类似项目)、MafiaLLM、LLM-Mafia

项目介绍

wolfcha 是智能体领域的开源项目,由 oil-oil 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,499 个项目,GitHub 星标数为 718。

近 45 天,它的 GitHub 星标从 673 增加到 718,净增 45。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-22。官网存在但未明确展示定价信息,需进一步确认。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:单人娱乐:无需等待真人,随时体验狼人杀对局。同类可对比的替代方案包括 AI Werewolf (GitHub 上的类似项目)、MafiaLLM、LLM-Mafia。

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