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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 746
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使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Node.js 20+
- pnpm
- 模型 API Key
安装与启动步骤
-
1克隆
先拉代码。
git clone https://github.com/oil-oil/wolfcha.git -
2装依赖
pnpm 工程。
pnpm install -
3起服务
开发模式启动。
pnpm dev -
4开一局
浏览器进房间，配置 AI 玩家数量。
# 浏览器打开本地端口
如何确认成功
能开一局完整对局，AI 玩家会发言与投票。
注意事项
- 它把狼人杀的推理与诈唬交给模型演。
- AI 数量多时首轮延迟明显，先减到四个试。
核心亮点
- 支持 DeepSeek、Qwen、Gemini 等多种 LLM，玩家可自由选择模型组合
- 每个 AI 角色独立决策，模拟真实玩家心理，提升推理沉浸感
- 基于 Next.js 和 TypeScript，代码结构清晰，便于二次开发
不足之处
- 早期项目，游戏平衡性和 AI 稳定性有待验证
- 文档/社区待观察
适用场景
- 单人娱乐：无需等待真人，随时体验狼人杀对局
- AI 研究：作为多智能体博弈和 LLM 决策能力的测试平台
- 游戏开发：参考其架构，构建基于 LLM 的社交推理游戏
替代项目
AI Werewolf (GitHub 上的类似项目)、MafiaLLM、LLM-Mafia
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