oh-my-agent

把多个AI智能体编成团队,按你的工程标准干活

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 154 🐛 待处理 1 👀 关注 6
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GitHub 星标 ★ 1374
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT 许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

oh-my-agent 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队first-fluke
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT 许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent-harness,agent-orchestration,agent-skills,ai-agents,antigravity,claude-code,claude-code-hooks,cli,codex,cursor,developer-tools,github-copilot,multi-agent,opencode,slash-commands
GitHub 星标★ 1374
上线时间2026-01-30 00:00:00
代码更新2026-11-08
仓库体积97.2 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

oh-my-agent 是一个面向生产环境的、与厂商无关的多智能体编排框架,基于 TypeScript 构建。它解决的核心问题是:在真实软件工程中,如何让多个 AI 智能体(如 Claude Code、Codex、Cursor 等)按照开发者定义的工程标准协同工作,而不是各自为战。项目提供 agent-harness(智能体运行环境)和 agent-skills(技能库),允许开发者将智能体组织成团队,并严格对齐代码规范、测试要求和发布流程。其核心能力包括:统一抽象层屏蔽不同 AI 工具的差异、可编程的编排逻辑(支持顺序、并行、条件分支)、细粒度的权限与资源控制,以及可观测的日志和追踪。相比简单的单智能体封装,它强调“硬核”和“生产级”,适合对工程质量和流程有高要求的团队。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1374

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:命令行工具 4 步

环境要求

  • macOS / Linux 终端,或 Windows PowerShell 环境
  • 网络可访问 raw.githubusercontent.com 以拉取安装脚本
  • 磁盘上已有一个用于部署智能体技能的项目目录
  • 无需预装依赖:脚本会在缺失时自动安装 bun、uv、serena

安装与启动步骤

  1. 1打开终端

    macOS/Linux 打开 Terminal,Windows 打开 PowerShell。请确认当前目录是你希望部署智能体技能的工程项目根目录。

  2. 2macOS/Linux 一键安装

    执行官方安装脚本,脚本会自动安装缺失的 bun、uv 与 serena,并把技能部署到检测到的运行时。

    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/first-fluke/oh-my-agent/main/cli/install.sh | bash
  3. 3Windows 一键安装

    在 PowerShell 中执行安装脚本,效果与 macOS/Linux 一致,同样会自动补齐 bun、uv、serena。

    irm https://raw.githubusercontent.com/first-fluke/oh-my-agent/main/cli/install.ps1 | iex
  4. 4确认技能部署

    安装脚本会把全部 skills 部署到所有被检测到的智能体运行时,安装过程中留意终端输出确认部署目标。

如何确认成功

安装脚本无报错结束,终端提示技能已部署到检测到的运行时,且 bun、uv、serena 均已就绪。

常见问题

Q:Windows 上如何安装?

A:使用 PowerShell 执行 irm https://raw.githubusercontent.com/first-fluke/oh-my-agent/main/cli/install.ps1 | iex,脚本会自动补齐依赖。

Q:需要提前装 bun、uv 或 serena 吗?

A:不需要。README 明确说明安装脚本在检测到缺失时会自动安装 bun、uv 与 serena。

Q:能对接哪些智能体工具?

A:README 提到可从同一个可移植的 .agents/ 目录统一对接十几种 agent runtime,如 Claude Code、Codex、Cursor 等。

Q:它和普通多智能体编排有什么不同?

A:它不采信智能体的自述,而是用 Stop hook 检查 typecheck/test/lint 是否退出码为 0,并由 gate 命令与独立 judge 复核产物。

注意事项

  • 安装脚本需从 GitHub raw 拉取,网络受限时请自行配置可访问的网络环境。
  • Stop hook 会在项目的 typecheck / test / lint 脚本未退出 0 时阻止会话结束。
  • 流程是否真正执行由 gate 命令根据产物判定,以 JSON verdict 为准,而不是智能体的总结。
  • 每轮由具备全新上下文的独立 judge 重新校验全部验收标准,所有 gate 决策写入 append-only 事件日志。

核心亮点

  • 厂商无关,一套代码同时驱动Claude Code、Codex、Cursor等主流AI工具
  • 提供agent-harness和agent-skills,可深度定制智能体行为与技能
  • 面向生产环境设计,支持复杂编排逻辑(并行、条件、循环)

不足之处

  • 项目较新,文档和社区生态尚待完善
  • 上手门槛较高,需要理解多智能体编排概念

适用场景

  • 大型代码库中自动化多步骤重构,需多个AI分工协作
  • CI/CD流程中集成AI代码审查与测试生成,确保质量门禁
  • 构建企业级AI编码助手,统一管理不同模型和工具的调用

替代项目

AutoGen、LangGraph、CrewAI

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