prismor

给AI代理装个安全刹车,执行前拦截危险操作

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 67 🐛 待处理 51 👀 关注 5
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 480
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

prismor 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队PrismorSec
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agent-control-plane,agent-security,agents,ai-agents,ai-governance,ai-safety,ai-security,claude-code,control-plane,cybersecurity,devsecops,llm-security,mcp,owasp,prompt-injection,secrets-management,security,skill-scanner,supply-chain-security,tool-calls
GitHub 星标★ 480
上线时间2026-02-20 00:00:00
代码更新2026-11-07
仓库体积140.6 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

prismor 是一个自托管的 AI 智能体运行时控制平面,专注于在工具调用执行前提供安全防护。它解决了 AI 代理在自主执行过程中可能引发的安全问题,如秘密泄露、提示注入、供应链攻击等。其核心能力包括:实时监控代理行为、支持人工介入(HITL)审批、拦截恶意工具调用,并通过本地仪表盘可视化展示。该工具是代理无关的,兼容 Claude、Codex、Cursor 等多种 AI 代理。它面向开发安全(DevSecOps)场景,为 AI 代理的自主操作提供安全边界,确保敏感操作在执行前得到审查。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 480

使用教程

难度:进阶 约 25 分钟 部署方式:本地安装 4 步

环境要求

  • Python
  • 一个受管的编码代理

安装与启动步骤

  1. 1装包

    已发布到包索引。

    pip install prismor
  2. 2选观察或强制模式

    先观察模式跑一段,看它记录了什么。

  3. 3起本地面板

    面板用来看代理的活动轨迹。

  4. 4配自己的策略

    策略决定什么行为被拦。

如何确认成功

观察模式下能完整记录一次代理活动的轨迹;切到强制模式后,一条越权操作会被拦下并有记录

注意事项

  • 它给编码代理加一层行为观测与策略执行,卖点是策略可自定义。
  • 先观察再强制,直接上强制模式容易把自己堵住。
  • 策略写得过严会频繁误拦,建议按真实事故逐条加规则。
  • 面板是本地自托管的,数据不出机器。

核心亮点

  • 实时拦截工具调用,防止秘密泄露和提示注入
  • 支持人工审批(HITL),关键操作可人工确认
  • 代理无关,兼容Claude、Codex、Cursor等主流代理

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态待观察
  • 仅支持Python,可能限制部分用户

适用场景

  • 企业内部署AI代理,需审计和管控工具调用
  • 开发环境使用Claude Code等代理时,防止误操作
  • 安全团队监控AI代理行为,防范供应链攻击

替代项目

AgentOps、LangSmith、Helicone

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