Titans---Learning-to-Memorize-at-Test-Time

让AI在测试时学会记忆,多智能体演示平台

Titans 是一个面向 Titans 架构(arXiv:2501.00663)的多智能体演示平台,Titans 是一种能在测试时学习记忆的神经网络,旨在解决传统 Transformer 在长上下文和持续记忆方面的不足。该项目提供了 7 个 AI 智能体,并配有原生桌面 UI,方便用户直观体验和测试 Titans 架构的记忆增强能力。它集成了 OpenAI、Anthropic 等主流 LLM 接口,支持深度学习模型调用,核心能力包括测试时计算、记忆增强神经网络、长序列处理等。通过多智能体协作,用户可以探索 Titans 在复杂任务中的表现,如长文档理解、实时知识更新等。项目目前处于早期阶段,代码以 Python 为主,适合研究者和开发者用于实验和二次开发。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 289
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队ai-in-pm
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,可免费使用和部署,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai,ai-agent,anthropic,deep-learning,llm,memory-augmented-neural-networks,openai,python,test-time-compute,titans,transformer
GitHub 星标★ 289
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-01-16 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 基于前沿Titans架构,实现测试时记忆学习,突破Transformer长上下文瓶颈
  • 提供7个现成AI智能体,开箱即用,降低上手门槛
  • 原生桌面UI,交互直观,便于演示和调试

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区生态尚不完善
  • 依赖外部LLM API,运行成本较高

适用场景

  • 研究Titans架构在长序列任务中的记忆效果
  • 构建需要实时知识更新的多智能体对话系统
  • 教育演示:展示下一代记忆增强神经网络的能力

替代项目

MemGPT、Letta、Zep

项目介绍

Titans---Learning-to-Memorize-at-Test-Time 是智能体领域的开源项目,由 ai-in-pm 开发,2025 年首次发布。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 289。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-21。MIT许可证,可免费使用和部署,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:研究Titans架构在长序列任务中的记忆效果。同类可对比的替代方案包括 MemGPT、Letta、Zep。

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