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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 4217
使用教程
环境要求
- 操作系统:Linux、MacOS 或 Windows
- Python 环境,推荐 3.7.1~3.10 版本
- 已安装 pip3(用于安装 requirements.txt 依赖)
- 准备好可用的模型 API 配置(写在 config.json 的 model 块中)
安装与启动步骤
-
1克隆项目代码
从 GitHub 拉取 bot-on-anything 仓库到本地,默认会生成 bot-on-anything 目录。
git clone https://github.com/zhayujie/bot-on-anything -
2进入项目目录
切换到刚克隆下来的项目根目录,后续命令都在此目录执行。
cd bot-on-anything/ -
3安装依赖
按 requirements.txt 安装项目所需的 Python 依赖,建议使用 Python 3.7.1~3.10。
pip3 install -r requirements.txt -
4生成配置文件
项目自带配置模板 config-template.json,复制一份得到真正生效的 config.json。
cp config-template.json config.json -
5修改配置内容
编辑 config.json:model.type 选模型,channel.type 选渠道,并填好对应块的参数。
-
6启动程序
在项目根目录运行,默认渠道为终端,启动后即可在终端与机器人对话。
python3 app.py
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
model.type | 是 | 指定使用的大模型类型,决定 model 块下读取哪份模型配置。 | openai |
channel.type | 是 | 指定要连接的渠道类型,也可写成数组同时启动多个渠道。 | slack |
clear_memory_commands | 否 | 聊天中用于清除会话记忆的命令,可用字符串数组定义多个别名。 | ["#clear_memory"] |
如何确认成功
运行 python3 app.py 后程序启动,默认终端渠道出现对话交互,可输入消息并收到模型回复。
常见问题
Q:支持哪些 Python 版本?
A:README 说明 Linux、MacOS、Windows 均可运行,推荐 Python 3.7.1~3.10。
Q:如何切换模型或渠道?
A:修改 config.json 中的两个字段即可:model.type 换模型,channel.type 换渠道,无需改动代码。
Q:怎么清除对话记忆?
A:在聊天中发送 #clear_memory 命令;也可通过 clear_memory_commands 配置自定义命令别名。
Q:能同时接入多个渠道吗?
A:可以,channel.type 支持数组写法,一次启动多个渠道。
注意事项
- config.json 需从 config-template.json 复制生成,不要直接修改模板文件。
- model 与 channel 各有独立配置块,type 决定实际读取哪一块。
- 运行命令需在项目根目录(bot-on-anything/)下执行。
核心亮点
- 支持 ChatGPT、Claude、Gemini 多模型一键切换,避免厂商锁定
- 预置 Telegram、Gmail、Slack 等渠道适配器,开箱即用
- 插件化架构,方便扩展新平台或自定义业务逻辑
不足之处
- 文档/社区待观察
- 高级定制需深入源码,配置项较多学习曲线
适用场景
- 企业内部用 Slack 或邮件自动回复客户咨询
- 个人开发者快速搭建 Telegram 智能助手
- 在网页中嵌入 AI 客服聊天窗口
替代项目
LangChain、Rasa、Botpress
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