bot-on-anything

一个工具,把大模型快速接入 Telegram、邮件和 Slack。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 对话助手 🍴 复刻 906 🐛 待处理 270 👀 关注 40
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 4217
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

bot-on-anything 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类对话助手
开发团队zhayujie
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型chatgpt,claude,gemini,gmail,slack,telegram,web
GitHub 星标★ 4217
上线时间2023-02-09 00:00:00
代码更新2026-07-05
仓库体积369 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

bot-on-anything 是一个基于大语言模型的聊天机器人构建工具,旨在帮助开发者将 ChatGPT、Claude、Gemini 等主流 AI 模型快速集成到 Telegram、Gmail、Slack 和网页等各类软件应用中。它解决了从模型 API 到具体业务场景对接的繁琐问题,提供了统一的接入层和可扩展的插件机制,使开发者无需从零搭建即可实现多平台、多模型的聊天机器人。核心能力包括:支持多种大模型的无缝切换、提供预构建的渠道适配器(如 Telegram、Slack、邮件)、支持自定义扩展以接入新平台或新模型,以及通过简单的配置即可完成部署。项目使用 Python 编写,代码结构清晰,适合快速原型开发和中小型生产部署。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 4217

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 6 步

环境要求

  • 操作系统:Linux、MacOS 或 Windows
  • Python 环境,推荐 3.7.1~3.10 版本
  • 已安装 pip3(用于安装 requirements.txt 依赖)
  • 准备好可用的模型 API 配置(写在 config.json 的 model 块中)

安装与启动步骤

  1. 1克隆项目代码

    从 GitHub 拉取 bot-on-anything 仓库到本地,默认会生成 bot-on-anything 目录。

    git clone https://github.com/zhayujie/bot-on-anything
  2. 2进入项目目录

    切换到刚克隆下来的项目根目录,后续命令都在此目录执行。

    cd bot-on-anything/
  3. 3安装依赖

    按 requirements.txt 安装项目所需的 Python 依赖,建议使用 Python 3.7.1~3.10。

    pip3 install -r requirements.txt
  4. 4生成配置文件

    项目自带配置模板 config-template.json,复制一份得到真正生效的 config.json。

    cp config-template.json config.json
  5. 5修改配置内容

    编辑 config.json:model.type 选模型,channel.type 选渠道,并填好对应块的参数。

  6. 6启动程序

    在项目根目录运行,默认渠道为终端,启动后即可在终端与机器人对话。

    python3 app.py

关键配置

配置项必填说明示例
model.type是指定使用的大模型类型,决定 model 块下读取哪份模型配置。openai
channel.type是指定要连接的渠道类型,也可写成数组同时启动多个渠道。slack
clear_memory_commands否聊天中用于清除会话记忆的命令,可用字符串数组定义多个别名。["#clear_memory"]

如何确认成功

运行 python3 app.py 后程序启动,默认终端渠道出现对话交互,可输入消息并收到模型回复。

常见问题

Q:支持哪些 Python 版本?

A:README 说明 Linux、MacOS、Windows 均可运行,推荐 Python 3.7.1~3.10。

Q:如何切换模型或渠道?

A:修改 config.json 中的两个字段即可:model.type 换模型,channel.type 换渠道,无需改动代码。

Q:怎么清除对话记忆?

A:在聊天中发送 #clear_memory 命令;也可通过 clear_memory_commands 配置自定义命令别名。

Q:能同时接入多个渠道吗?

A:可以,channel.type 支持数组写法,一次启动多个渠道。

注意事项

  • config.json 需从 config-template.json 复制生成,不要直接修改模板文件。
  • model 与 channel 各有独立配置块,type 决定实际读取哪一块。
  • 运行命令需在项目根目录(bot-on-anything/)下执行。

核心亮点

  • 支持 ChatGPT、Claude、Gemini 多模型一键切换,避免厂商锁定
  • 预置 Telegram、Gmail、Slack 等渠道适配器,开箱即用
  • 插件化架构,方便扩展新平台或自定义业务逻辑

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 高级定制需深入源码,配置项较多学习曲线

适用场景

  • 企业内部用 Slack 或邮件自动回复客户咨询
  • 个人开发者快速搭建 Telegram 智能助手
  • 在网页中嵌入 AI 客服聊天窗口

替代项目

LangChain、Rasa、Botpress

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