bot-on-anything

一个工具，把大模型快速接入 Telegram、邮件和 Slack。

bot-on-anything 是一个基于大语言模型的聊天机器人构建工具，旨在帮助开发者将 ChatGPT、Claude、Gemini 等主流 AI 模型快速集成到 Telegram、Gmail、Slack 和网页等各类软件应用中。它解决了从模型 API 到具体业务场景对接的繁琐问题，提供了统一的接入层和可扩展的插件机制，使开发者无需从零搭建即可实现多平台、多模型的聊天机器人。核心能力包括：支持多种大模型的无缝切换、提供预构建的渠道适配器（如 Telegram、Slack、邮件）、支持自定义扩展以接入新平台或新模型，以及通过简单的配置即可完成部署。项目使用 Python 编写，代码结构清晰，适合快速原型开发和中小型生产部署。

开源 unknown 对话助手

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 4218

维护状态维护中

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类对话助手

开发团队zhayujie

所属国家

官网地址https://cowagent.ai

GitHubhttps://github.com/zhayujie/bot-on-anything

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型chatgpt,claude,gemini,gmail,slack,telegram,web

GitHub 星标★ 4218

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-02-09 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态维护中

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数5

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

操作系统：Linux、MacOS 或 Windows
Python 环境，推荐 3.7.1~3.10 版本
已安装 pip3（用于安装 requirements.txt 依赖）
准备好可用的模型 API 配置（写在 config.json 的 model 块中）

安装与启动步骤

1克隆项目代码

从 GitHub 拉取 bot-on-anything 仓库到本地，默认会生成 bot-on-anything 目录。
```
git clone https://github.com/zhayujie/bot-on-anything
```
2进入项目目录

切换到刚克隆下来的项目根目录，后续命令都在此目录执行。
```
cd bot-on-anything/
```
3安装依赖

按 requirements.txt 安装项目所需的 Python 依赖，建议使用 Python 3.7.1~3.10。
```
pip3 install -r requirements.txt
```
4生成配置文件

项目自带配置模板 config-template.json，复制一份得到真正生效的 config.json。
```
cp config-template.json config.json
```
5修改配置内容

编辑 config.json：model.type 选模型，channel.type 选渠道，并填好对应块的参数。
6启动程序

在项目根目录运行，默认渠道为终端，启动后即可在终端与机器人对话。
```
python3 app.py
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`model.type`	是	指定使用的大模型类型，决定 model 块下读取哪份模型配置。	`openai`
`channel.type`	是	指定要连接的渠道类型，也可写成数组同时启动多个渠道。	`slack`
`clear_memory_commands`	否	聊天中用于清除会话记忆的命令，可用字符串数组定义多个别名。	`["#clear_memory"]`

如何确认成功

运行 python3 app.py 后程序启动，默认终端渠道出现对话交互，可输入消息并收到模型回复。

常见问题

Q：支持哪些 Python 版本？

A：README 说明 Linux、MacOS、Windows 均可运行，推荐 Python 3.7.1~3.10。

Q：如何切换模型或渠道？

A：修改 config.json 中的两个字段即可：model.type 换模型，channel.type 换渠道，无需改动代码。

Q：怎么清除对话记忆？

A：在聊天中发送 #clear_memory 命令；也可通过 clear_memory_commands 配置自定义命令别名。

Q：能同时接入多个渠道吗？

A：可以，channel.type 支持数组写法，一次启动多个渠道。

注意事项

config.json 需从 config-template.json 复制生成，不要直接修改模板文件。
model 与 channel 各有独立配置块，type 决定实际读取哪一块。
运行命令需在项目根目录（bot-on-anything/）下执行。

核心亮点

支持 ChatGPT、Claude、Gemini 多模型一键切换，避免厂商锁定
预置 Telegram、Gmail、Slack 等渠道适配器，开箱即用
插件化架构，方便扩展新平台或自定义业务逻辑

不足之处

文档/社区待观察
高级定制需深入源码，配置项较多学习曲线

适用场景

企业内部用 Slack 或邮件自动回复客户咨询
个人开发者快速搭建 Telegram 智能助手
在网页中嵌入 AI 客服聊天窗口

替代项目

LangChain、Rasa、Botpress

项目介绍

bot-on-anything 是智能体领域的开源项目，由 zhayujie 开发，2023 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（4,218）位列前 10%，在智能体分类的 2,499 个项目里位列前 11%。

项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-22。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：企业内部用Slack或邮件自动回复客户咨询。同类可对比的替代方案包括 LangChain、Rasa、Botpress。

上一篇：ArcRift

下一篇：openvibe