sub-agents-skills

一个技能，调度所有主流AI编码助手，按任务选最优模型

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 智能体 🍴 复刻 20 🐛 待处理 1 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 100
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 MIT 许可证开源项目，完全免费，无付费版本。

项目预览

sub-agents-skills 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队shinpr
GitHubhttps://github.com/shinpr/sub-agents-skills
定价模式🏷️完全免费
价格说明MIT 许可证开源项目，完全免费，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-skills,ai-agents,antigravity,claude-code,codex,command-code,cursor,developer-tools,gemini,glm,grok,kimi,llm-orchestration,minmax,multi-agent,opencode,pi,subagents
GitHub 星标★ 100
上线时间2026-01-16 00:00:00
代码更新2026-10-22
仓库体积560 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

这是一个跨LLM的子智能体编排工具，以Agent Skills形式实现。它解决的是在单一工作流中无法灵活调用不同AI编码助手的问题，核心能力是让用户从任何兼容工具（如Claude Code、Cursor等）出发，将具体任务路由分配给Codex、Claude Code、Grok、GLM、Kimi、Gemini或OpenCode等不同模型执行。项目通过标准化技能接口，屏蔽了各LLM的调用差异，使得开发者可以按任务类型（如代码审查、测试生成、文档编写）选择最合适的模型，并支持多模型协作完成复杂任务。其轻量级设计降低了多LLM集成的门槛，适合需要利用各家模型优势的AI驱动开发场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 100

核心亮点

  • 支持7+主流LLM（Codex、Claude Code、Grok等），覆盖面广
  • 以Agent Skills形式集成，兼容Claude Code、Cursor等工具，即插即用
  • 按任务类型路由，可发挥各模型专长，提升整体效率

不足之处

  • 早期项目（76星），API和稳定性可能变化
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 在Claude Code中需要调用Codex处理特定代码任务
  • 多模型对比测试，同一任务分发给不同LLM评估结果
  • 构建自动化开发流水线，按步骤选择最优AI助手

替代项目

OpenRouter、LiteLLM、semantic-kernel

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