sub-agents-skills

一个技能,调度所有主流AI编码助手,按任务选最优模型

这是一个跨LLM的子智能体编排工具,以Agent Skills形式实现。它解决的是在单一工作流中无法灵活调用不同AI编码助手的问题,核心能力是让用户从任何兼容工具(如Claude Code、Cursor等)出发,将具体任务路由分配给Codex、Claude Code、Grok、GLM、Kimi、Gemini或OpenCode等不同模型执行。项目通过标准化技能接口,屏蔽了各LLM的调用差异,使得开发者可以按任务类型(如代码审查、测试生成、文档编写)选择最合适的模型,并支持多模型协作完成复杂任务。其轻量级设计降低了多LLM集成的门槛,适合需要利用各家模型优势的AI驱动开发场景。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 88
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队shinpr
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明MIT 许可证开源项目,完全免费,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-skills,ai-agents,antigravity,claude-code,codex,command-code,cursor,developer-tools,gemini,glm,grok,kimi,llm-orchestration,multi-agent,opencode,subagents
GitHub 星标★ 88
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-01-16 00:00:00
最近更新2026-09-20 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数6

使用教程

核心亮点

  • 支持7+主流LLM(Codex、Claude Code、Grok等),覆盖面广
  • 以Agent Skills形式集成,兼容Claude Code、Cursor等工具,即插即用
  • 按任务类型路由,可发挥各模型专长,提升整体效率

不足之处

  • 早期项目(76星),API和稳定性可能变化
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 在Claude Code中需要调用Codex处理特定代码任务
  • 多模型对比测试,同一任务分发给不同LLM评估结果
  • 构建自动化开发流水线,按步骤选择最优AI助手

替代项目

OpenRouter、LiteLLM、semantic-kernel

项目介绍

sub-agents-skills 是智能体领域的开源项目,由 shinpr 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 88。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-20。MIT 许可证开源项目,完全免费,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:在ClaudeCode中需要调用Codex处理特定代码任务。同类可对比的替代方案包括 OpenRouter、LiteLLM、semantic-kernel。

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