agent-py

把运维告警接进可断点续跑的 AI 工作流

开源 free 自动化工作流

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GitHub 星标 ★ 101

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类自动化工作流

开发团队kkjiangk

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/kkjiangk/agent-py

定价模式free

价格说明开源项目，免费使用

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言Python

技术栈/模型aiops,fastapi,kafka,langgraph,python,rag,redis,vue

GitHub 星标★ 101

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-10-04 00:00:00

代码更新—

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维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-15

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项目介绍

agent-py 是一个个人 AIOps 工程实践项目，目标是把运维场景中的告警、事件、检索和自动化处理串成一条可持久化的工作流。它用 LangGraph 编排智能体流程，结合 Kafka 和 Redis 做事件投递与状态管理，保证任务在故障或重启后仍能继续执行，而不是丢在半路。项目还实现了带作用域控制的混合检索（RAG），让不同来源、不同权限的文档在召回时各归其位，减少越权或串味。对外提供 FastAPI 接口，并强调 API 与浏览器契约的验证，避免上游变更导致自动化脚本静默失效。前端用 Vue 展示流程与结果。整体适合想学习如何把 LLM 智能体真正落到运维自动化、又不满足于玩具 demo 的开发者参考，代码结构偏工程化，但项目仍处于早期阶段。