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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 556
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Node 或 Bun 运行时
安装与启动步骤
-
1克隆
用脚本语言描述工作流的运行器。
git clone https://github.com/deerwork-ai/deer-workflow.git -
2装运行时
它用新的脚本运行时，先装。
-
3看命令行参数
先摸清能力。
bun run dev -- --help -
4写第一个流程
用脚本描述步骤，比配置文件灵活。
-
5跑一次
确认步骤顺序与失败处理都按预期。
deer-workflow run ./workflow.ts
如何确认成功
一个带条件分支与失败重试的流程能按预期执行，日志能定位到具体步骤
注意事项
- 它把流程写成代码而不是配置。
- 灵活度换来的是可读性下降。
- 运行时较新，生态还在完善。
- 复杂流程要自己管好错误处理。
核心亮点
- TypeScript 原生编排，类型安全，开发体验好
- Agent 运行时可替换，不锁定特定 AI 提供商
- 基于 Bun，启动和运行速度快，资源占用低
不足之处
- 早期项目，文档和社区生态尚待完善
- 依赖 Bun 运行时，对 Node.js 生态兼容性有限
适用场景
- 需要将多个 AI Agent 组合成复杂业务流程的编排
- 在 TypeScript 全栈项目中嵌入可动态调整的 AI 工作流
- 构建需要灵活切换不同 LLM 或 Agent 后端的应用
替代项目
LangGraph、Temporal、n8n
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