用 TypeScript 编排图，灵活接入任意 AI Agent，搞定复杂工作流。
deer-workflow 是一个开源的图工程运行时，核心设计理念是将工作流编排逻辑保留在 TypeScript 中，而将语义处理任务委托给可替换的 Agent 运行时。它解决的是传统工作流引擎中编排与语义执行耦合过紧的问题，让开发者可以用熟悉的 TypeScript 代码定义动态、复杂的图结构，同时灵活接入不同的 AI Agent 后端。项目基于 Bun 运行时，强调高性能和类型安全，支持动态工作流，适合需要精细控制 AI 任务编排的场景。其核心能力包括：图结构编排、Agent 运行时解耦、TypeScript 优先的开发体验，以及通过图工程实现复杂任务的可视化与动态调整。
LangGraph、Temporal、n8n
deer-workflow 是自动化工作流领域的开源项目，由 deerwork-ai 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于自动化工作流分类，该分类目前共有 503 个项目，GitHub 星标数为 548。
近 45 天，它的 GitHub 星标从 412 增加到 548，净增 136。
项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-22。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：需要将多个AIAgent组合成复杂业务流程的编排。同类可对比的替代方案包括 LangGraph、Temporal、n8n。
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