clawbrowser

给 AI Agent 一个能改指纹、走代理的原生浏览器

开源 unknown 自动化工作流
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 103
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目预览

项目数据

分类自动化工作流
开发团队clawbrowser
所属国家
官网地址https://clawbrowser.ai
GitHubhttps://github.com/clawbrowser/clawbrowser
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言C++
技术栈/模型ai-agents,ai-tools,browser-automation,browser-use,clawbrowser
GitHub 星标★ 103
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-17 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-15
浏览次数0

项目介绍

clawbrowser 是一个用 C++ 编写的、面向 AI Agent 的原生浏览器。它解决的核心问题是：现有浏览器自动化工具（如 Playwright、Puppeteer）主要面向人类开发者，缺乏对 Agent 友好的控制接口，且容易被网站通过浏览器指纹识别并拦截。clawbrowser 提供指纹控制能力，允许 Agent 自定义或伪装浏览器指纹特征，同时内置代理支持，让自动化任务能够以更隐蔽、更稳定的方式运行。它把浏览器封装成 Agent 可直接调用的原生组件，而非依赖外部驱动，从而降低延迟和资源开销。项目定位在自动化工作流分类下，适合需要大规模、长时间运行浏览器任务的 AI 应用场景。当前星标约 103，属于早期项目，生态和文档仍在建设中。

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • C++ 原生实现，相比 Node/Python 驱动方案启动和运行开销更低
  • 内置指纹控制，可降低被目标网站识别为自动化流量的概率
  • 原生支持代理，便于分布式或需要换 IP 的采集与自动化任务

不足之处

  • 早期项目，文档和示例较少，上手需要一定 C++ 和浏览器底层知识
  • 社区规模小，遇到问题可参考的 issue 和第三方资料有限

适用场景

  • AI Agent 需要长期稳定地自动操作网页并规避反爬检测
  • 多地区代理切换下的网页数据采集与监控
  • 需要自定义浏览器指纹的自动化测试或风控研究

替代项目

browser-use、Playwright

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