Puppetmaster

让多个AI智能体像团队一样有序协作,状态不丢、任务不乱。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 42 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 471
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。

项目预览

Puppetmaster 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队professorpalmer
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-swarms,agents,ai-agents,claude-code,codex,cursor,distributed-systems,llm,orchestration,sqlite
GitHub 星标★ 471
上线时间2026-05-06 00:00:00
代码更新2026-11-07
仓库体积14.3 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数2

项目介绍

Puppetmaster 是一个面向持久化状态智能体集群的、与具体模型提供商无关的控制平面。它解决的是多智能体协作中状态管理、任务编排和资源协调的复杂性问题。其核心能力包括:通过子进程运行智能体工作线程,实现隔离与并行;提供租约机制管理任务生命周期,确保任务被可靠执行;内置工件存储与记忆管理,让智能体可以跨会话保留状态;支持确定性拼接,使工作流可预测、可复现。项目基于 Python 构建,使用 SQLite 作为底层存储,轻量且易于部署,适用于需要精细控制多个 AI 智能体协同工作的场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 471

使用教程

难度:进阶 约 30 分钟 部署方式:全局安装 4 步

环境要求

  • Python
  • 一个已有的编码代理

安装与启动步骤

  1. 1用隔离方式装

    命令行工具建议隔离安装。

    pipx install puppetmaster-ai
  2. 2接已有编码工具

    它复用你已经在用的代理,不另起一套。

  3. 3起本地面板

    面板用来看任务进度。

    python -m puppetmaster dashboard
  4. 4跑一个多步任务

    先用只读任务验证调度。

如何确认成功

起一个多步工程任务后,面板里能看到各步骤的执行状态,且每一步确实是通过你指定的那个代理执行的

注意事项

  • 它做的是多步工程任务的调度层,底下仍然用你已有的编码工具执行。
  • 不绑定单一代理是它的设计取向,换代理只改配置。
  • 多步任务容易在中间某步卡住,先小步验证。
  • 要远程监督时有单独的受限模式,权限范围可收窄。

核心亮点

  • 与模型无关,可统一编排Claude、Codex、Cursor等不同智能体
  • 子进程隔离和租约机制,保障任务执行可靠性和资源可控
  • 内置SQLite持久化,支持记忆和工件存储,跨会话状态不丢失

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区生态待观察
  • 基于SQLite的存储可能在高并发或大规模场景下成为瓶颈

适用场景

  • 多智能体协作完成复杂软件开发任务,如代码生成与测试
  • 需要持久化记忆的长期运行AI代理,如个人助理
  • 在CI/CD流水线中编排多个AI步骤,实现确定性流程

替代项目

LangGraph、AutoGen、CrewAI

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