让多个AI智能体像团队一样有序协作，状态不丢、任务不乱。
Puppetmaster 是一个面向持久化状态智能体集群的、与具体模型提供商无关的控制平面。它解决的是多智能体协作中状态管理、任务编排和资源协调的复杂性问题。其核心能力包括：通过子进程运行智能体工作线程，实现隔离与并行；提供租约机制管理任务生命周期，确保任务被可靠执行；内置工件存储与记忆管理，让智能体可以跨会话保留状态；支持确定性拼接，使工作流可预测、可复现。项目基于 Python 构建，使用 SQLite 作为底层存储，轻量且易于部署，适用于需要精细控制多个 AI 智能体协同工作的场景。
LangGraph、AutoGen、CrewAI
Puppetmaster 是智能体领域的开源项目，由 professorpalmer 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,499 个项目，GitHub 星标数为 446。
近 42 天，它的 GitHub 星标从 309 增加到 446，净增 137。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-20。MIT许可证，完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：多智能体协作完成复杂软件开发任务，如代码生成与测试。同类可对比的替代方案包括 LangGraph、AutoGen、CrewAI。
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