Agenvoy

让 AI 自己造工具,Claude/Codex 共享用

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 54 🐛 待处理 3 👀 关注 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 565
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

Agenvoy 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队pardnchiu
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Go
技术栈/模型agentic-ai,ai,ai-agent,ai-agents,ai-assistant,claude-code,go,golang,harness,llm,local-ai,local-first,mcp,mcp-client,mcp-server,multi-agent,pardnchiu,personal-assistant,self-hosted
GitHub 星标★ 565
上线时间2026-02-05 00:00:00
代码更新2026-11-07
仓库体积13.6 MB
本站数据更新2026-11-07
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

Agenvoy 是一个用 Go 编写的个人 AI 工具集(harness),旨在让 AI 真正为你工作。它解决了 AI 工具碎片化的问题,核心能力是让 AI 自动编写和修复自己的工具,并通过 MCP(模型上下文协议)让 Claude Code、Codex 等主流 AI 代理共享和构建这些工具。项目支持多代理协作,兼容 DeepSeek、Gemini、Grok 等模型,为开发者提供了一个统一、可扩展的 AI 工具管理平台。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 565

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:进阶 约 30 分钟 部署方式:本地安装 4 步

环境要求

  • Node.js 20+
  • 一个模型端点
  • 可选 Docker

安装与启动步骤

  1. 1克隆

    自托管的 7×24 个人 agent,数据留本地。

    git clone https://github.com/agenvoy/agenvoy.git
    cd agenvoy
  2. 2装依赖

    按 README 装,注意它是前后端一体。

    npm install
  3. 3配调度与工具

    把日程、记忆目录与工具凭证填进配置。

    cp .env.example .env
    # 填模型与工具密钥
  4. 4常驻运行

    建议放常开机的小主机或 NAS 上。

    npm start

如何确认成功

重启后历史记忆与日程仍在,任务能按点触发。

注意事项

  • 它的卖点是凭证与记忆都不出本机。
  • 常驻要配自动重启与磁盘监控。
  • 外网访问走反代并加认证。

核心亮点

  • 自动编写和修复工具,减少人工维护成本
  • 基于 MCP 协议,与 Claude Code、Codex 无缝集成
  • 支持多代理和多种模型,生态兼容性好

不足之处

  • 早期项目,文档和社区支持待观察
  • 功能边界与现有 MCP 生态工具重叠,差异化需验证

适用场景

  • 开发者构建个人 AI 自动化工作流
  • 团队统一管理 AI 代理的工具集
  • 跨模型共享和复用 AI 工具

替代项目

MCP、OpenClaw、AutoGPT

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