clinicaltrialsgov-mcp-server

让 AI 智能体一键检索全球临床试验，自动匹配患者入组。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 智能体 🍴 复刻 24 🐛 待处理 10
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 100
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费自行部署使用。

项目预览

clinicaltrialsgov-mcp-server 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队cyanheads
GitHubhttps://github.com/cyanheads/clinicaltrialsgov-mcp-server
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-agent,bioinformatics,clinical-trials,clinicaltrials-gov,cyanheads,eligibility-criteria,health-tech,mcp,mcp-server,model-context-protocol,patient-matching,research-tools,trial-finder,typescript
GitHub 星标★ 100
上线时间2025-06-17 00:00:00
代码更新2026-11-04
仓库体积4.9 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数2

项目介绍

这是一个基于 MCP（模型上下文协议）的临床研究数据服务，专为 AI 智能体设计。它解决了 AI 应用难以直接访问权威临床试验数据的问题，通过标准化的 MCP 接口，让智能体能够搜索 ClinicalTrials.gov 上的试验、获取详细的研究方案和结果，并基于入排标准为患者匹配合适的试验。核心能力包括：支持 STDIO 和 Streamable HTTP 两种传输模式，便于本地或远程集成；提供结构化的查询和过滤功能，可精准定位相关试验；内置患者匹配逻辑，能根据患者特征筛选符合条件的试验。项目使用 TypeScript 开发，技术栈聚焦于生物信息学和健康科技领域，适合医疗健康类 AI 应用的快速接入。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 100

核心亮点

  • 基于 MCP 标准协议，AI 应用集成成本低，支持 STDIO 和 HTTP 双模式
  • 直接对接官方 ClinicalTrials.gov 数据源，信息权威且实时更新
  • 内置入排标准匹配逻辑，可快速筛选适合患者的试验，提升效率

不足之处

  • 早期项目，星标仅 87，API 稳定性和社区支持待验证
  • 文档/社区待观察，缺少详细使用案例和扩展指南

适用场景

  • 医疗 AI 助手：为患者推荐合适的临床试验项目
  • 临床研究机构：自动化筛选和监控相关试验动态
  • 药物研发：快速获取竞品试验设计和结果数据

替代项目

clinical-trials-mcp、mcp-server-clinicaltrials

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