clinicaltrialsgov-mcp-server

让 AI 智能体一键检索全球临床试验,自动匹配患者入组。

这是一个基于 MCP(模型上下文协议)的临床研究数据服务,专为 AI 智能体设计。它解决了 AI 应用难以直接访问权威临床试验数据的问题,通过标准化的 MCP 接口,让智能体能够搜索 ClinicalTrials.gov 上的试验、获取详细的研究方案和结果,并基于入排标准为患者匹配合适的试验。核心能力包括:支持 STDIO 和 Streamable HTTP 两种传输模式,便于本地或远程集成;提供结构化的查询和过滤功能,可精准定位相关试验;内置患者匹配逻辑,能根据患者特征筛选符合条件的试验。项目使用 TypeScript 开发,技术栈聚焦于生物信息学和健康科技领域,适合医疗健康类 AI 应用的快速接入。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 95
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队cyanheads
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,可免费自行部署使用。
访问状态
是否开源
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-agent,bioinformatics,clinical-trials,clinicaltrials-gov,cyanheads,eligibility-criteria,health-tech,mcp,mcp-server,model-context-protocol,patient-matching,research-tools,trial-finder,typescript
GitHub 星标★ 95
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-06-17 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1

使用教程

核心亮点

  • 基于 MCP 标准协议,AI 应用集成成本低,支持 STDIO 和 HTTP 双模式
  • 直接对接官方 ClinicalTrials.gov 数据源,信息权威且实时更新
  • 内置入排标准匹配逻辑,可快速筛选适合患者的试验,提升效率

不足之处

  • 早期项目,星标仅 87,API 稳定性和社区支持待验证
  • 文档/社区待观察,缺少详细使用案例和扩展指南

适用场景

  • 医疗 AI 助手:为患者推荐合适的临床试验项目
  • 临床研究机构:自动化筛选和监控相关试验动态
  • 药物研发:快速获取竞品试验设计和结果数据

替代项目

clinical-trials-mcp、mcp-server-clinicaltrials

项目介绍

clinicaltrialsgov-mcp-server 是智能体领域的开源项目,由 cyanheads 开发,2025 年首次发布。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,499 个项目,GitHub 星标数为 95。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-22。Apache-2.0 许可证,可免费自行部署使用。

它主要面向的使用场景是:医疗AI助手:为患者推荐合适的临床试验项目。同类可对比的替代方案包括 clinical-trials-mcp、mcp-server-clinicaltrials。

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