wanaku

给 AI Agent 加一道可控闸门,安全调用外部工具

Wanaku 是一个用 Rust 编写的 AI 智能体受控动作代理(Governed Action Proxy),核心思路是在 AI Agent 与外部工具/服务之间加一层可治理的代理层。它解决的是智能体调用外部能力时缺乏权限控制、审计与安全边界的问题:当 Agent 通过 MCP(Model Context Protocol)访问数据库、API 或内部系统时,Wanaku 负责拦截、鉴权、路由和记录这些动作,让企业能在可控范围内放开 Agent 的自动化能力。项目提供 MCP 服务端能力,支持把后端服务注册为可供 Agent 调用的工具,并围绕访问策略做集中管理。技术上基于 Rust,强调性能与安全,适合需要把 Agent 接入生产环境、又必须满足合规与运维要求的团队。目前项目处于早期阶段,星标约 134,生态与文档仍在完善中。

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 134
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目预览

项目数据

分类智能体
开发团队wanaku-ai
所属国家
官网地址https://wanaku.ai
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Rust
技术栈/模型agentic,agentic-ai,agents,artificial-intelligence,mcp,mcp-server
GitHub 星标★ 134
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-02-01 00:00:00
最近更新2026-09-30 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-01
浏览次数0

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使用教程

核心亮点

  • 在 Agent 与后端服务之间提供集中式治理层,可做鉴权、路由与动作审计
  • 原生支持 MCP,能把现有 API/服务快速暴露为 Agent 可调用的工具
  • Rust 实现,性能与内存安全适合生产环境部署

不足之处

  • 项目处于早期,文档与示例相对有限
  • 生态集成与社区规模尚小,生产落地需自行验证

适用场景

  • 企业让 AI Agent 访问内部数据库或业务 API 时做权限管控
  • 把已有 REST 服务通过 MCP 暴露给智能体调用
  • 对 Agent 的自动化操作做审计与合规记录

替代项目

mcp-proxy、Toolhouse

项目介绍

wanaku 是智能体领域的开源项目,由 wanaku-ai 开发,2025 年首次发布。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,562 个项目,GitHub 星标数为 134。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-30。

它主要面向的使用场景是:企业让AIAgent访问内部数据库或业务API时做权限管控。同类可对比的替代方案包括 mcp-proxy、Toolhouse。

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