qinyan-academic-skills

装182个AI技能，学术研究全流程开挂

这是一个精选的多语言AI智能体技能库，包含182个可安装的技能模块，覆盖学术研究的全流程，包括文献发现、科学写作、基金申请、生物信息学、药物发现、临床研究、机器学习和数据分析等。它解决了研究人员在学术工作中重复性高、工具分散、流程繁琐的问题，通过标准化的技能封装，让AI助手能按需调用特定能力，端到端辅助完成研究任务。核心能力在于提供即插即用的技能包，支持Python等主流技术栈，方便集成到现有AI工作流中。项目处于早期阶段，但技能库的广度和结构化设计使其对学术工作者具有实用价值。

开源 free 办公效率

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GitHub 星标 ★ 924

维护状态维护中

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类办公效率

开发团队LeonChaoX

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/LeonChaoX/qinyan-academic-skills

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型academic,ai-assistant,arxiv,claude-code,google-scholar,literature-review,openclaw,paper-search,pubmed,skill

GitHub 星标★ 924

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-02-27 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态维护中

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

核心亮点

技能覆盖全：从文献检索到论文写作、生信分析、药物设计，一站式覆盖学术研究各环节
即插即用：182个技能模块化封装，可灵活安装调用，降低AI工具集成门槛
多语言支持：面向全球研究者，技能描述和使用文档支持多语言，便于跨国协作

不足之处

早期项目，社区生态和文档完善度待观察
技能质量参差不齐，部分技能可能依赖特定API或数据源，实际效果需验证

适用场景

研究生/科研人员用AI辅助文献综述和论文初稿撰写
生物信息学团队快速搭建药物发现或临床数据分析流程
科研管理者用AI技能库标准化团队研究流程，提升效率

替代项目

LangChain、AutoGPT、Hugging Face Agents

项目介绍

qinyan-academic-skills 是智能体领域的开源项目，由 LeonChaoX 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（924）位列前 30%，在智能体分类中处于中上游。

项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-23。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是：研究生/科研人员用AI辅助文献综述和论文初稿撰写。同类可对比的替代方案包括 LangChain、AutoGPT、Hugging Face Agents。

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