minecraft-mcp-server

让AI在Minecraft里当玩家，用聊天指令建房子、逛地图

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 开源模型 🍴 复刻 110 🐛 待处理 20 👀 关注 7
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 813
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，基于Apache-2.0许可证，可免费使用和部署，无付费版本。

项目预览

minecraft-mcp-server 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类开源模型
开发团队yuniko-software
官网地址https://yuniko.software/mcp-server
GitHubhttps://github.com/yuniko-software/minecraft-mcp-server
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，基于Apache-2.0许可证，可免费使用和部署，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型artificial-intelligence,claude,javascript,large-language-models,mcp,mcp-server,minecraft,modelcontextprotocol,natural-language-processing,nodejs,typescript
GitHub 星标★ 813
上线时间2025-03-20 00:00:00
代码更新2026-04-04
仓库体积688 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

这是一个基于 Mineflayer API 的 Minecraft MCP 服务器，它让 AI 助手能够通过自然语言指令实时控制游戏中的角色。项目解决了 AI 与游戏环境交互的难题，使 AI 可以像玩家一样在 Minecraft 世界中行动。核心能力包括：通过 MCP 协议与 AI 助手（如 Claude）通信，解析自然语言指令并执行相应操作；支持角色移动、探索、采集资源、建造结构等基本行为；能够感知周围环境并反馈给 AI，实现简单的环境交互。项目采用 TypeScript 编写，利用 Mineflayer 成熟的机器人控制库，降低了开发门槛。目前处于早期阶段，但已具备完整的 MCP 服务端实现，适合作为 AI 游戏智能体的实验平台。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 813

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶 约 30 分钟 部署方式：本地安装 4 步

环境要求

  • Node.js 18+
  • Java 17（Minecraft 1.20+）
  • 一个可加入的服务器

安装与启动步骤

  1. 1装 Node 与 Java

    Minecraft 机器人要 Java 运行时 + Node。

    node -v && java -version

  2. 2装 MCP 服务

    克隆后装依赖，按说明注册到 Claude 桌面端。

    git clone https://github.com/yuniko-software/minecraft-mcp-server.git
cd minecraft-mcp-server && npm install

  3. 3配服务器地址

    在配置里填 Minecraft 服务器 IP、端口与版本。

    编辑 config.json 里的 host/port/username

  4. 4让它动起来

    在助手对话里下达指令，如「去砍一棵树」。

    让机器人收集 3 个木头

如何确认成功

游戏里能看到角色登录并按指令移动、采集。

注意事项

  • 它靠 Mineflayer 驱动，版本必须和服务器一致，否则登不上。
  • 离线服务器要设 auth: offline，正版服填微软账号。
  • 别在公共服乱跑，会被判定为外挂。

核心亮点

  • 直接复用Mineflayer成熟API，机器人控制能力稳定可靠
  • MCP协议标准化，可无缝对接Claude等主流AI助手
  • TypeScript编写，类型安全，二次开发友好

不足之处

  • 早期项目，文档和示例较少，上手需参考Mineflayer文档
  • 依赖Minecraft游戏环境，需自备正版账号和客户端

适用场景

  • AI游戏智能体研究，测试大模型在虚拟环境中的决策能力
  • 自动化建筑生成，通过自然语言描述让AI自动搭建结构
  • 游戏教学或演示，用AI驱动角色展示游戏玩法

替代项目

Voyager、Mineflayer、MCP-Minecraft

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