yomo

把 AI 智能体部署到边缘，秒级响应，数据不出域

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开智能体 🍴 复刻 150 👀 关注 41

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GitHub 星标 ★ 1930

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队yomorun

官网地址https://yomo.run

GitHubhttps://github.com/yomorun/yomo

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

主要语言Rust

技术栈/模型a2a-protocol,agent-framework,claude-code,distributed-cloud,function-calling,geodistributedsystems,managed-skills,mcp,openai,quic,realtime,serverless,skills,yomo

GitHub 星标★ 1930

上线时间2020-07-01 00:00:00

代码更新2026-11-09

仓库体积68.9 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数7

项目介绍

YoMo 是一个基于 Rust 构建的 Serverless AI Agent 框架，专注于地理分布式边缘 AI 基础设施。它解决了传统集中式 AI 服务在延迟、数据主权和成本上的痛点，通过将智能体部署在靠近数据源的边缘节点，实现低延迟响应和本地化数据处理。核心能力包括：支持 MCP 和 A2A 协议，便于与外部工具和智能体互操作；提供函数调用和托管技能，简化智能体开发；内置分布式云原生能力，支持跨地域部署和弹性伸缩。YoMo 适合需要实时决策、数据隐私敏感或网络不稳定的场景，如 IoT、车联网和边缘计算。其编程模型简洁，开发者可以快速构建和部署智能体，同时享受 Rust 带来的高性能和内存安全。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1930

技术标签

a2a-protocol agent-framework claude-code function-calling mcp

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 5 分钟部署方式：命令行工具 2 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

macOS 或 Linux 等类 Unix 系统（安装脚本为 shell 脚本）
已安装 curl，可访问外网
具备终端/shell 使用权限

安装与启动步骤

1安装 YoMo CLI

README 提供的官方安装方式：通过管道把安装脚本交给 sh 执行，会自动下载并安装 yomo 命令行工具。
```
curl -fsSL https://get.yomo.run | sh
```
2验证安装结果

执行版本查询命令，能打印出版本号即说明 CLI 安装成功、已加入 PATH。
```
yomo --version
```