VCPToolBox

给大模型装上永久记忆和工具手,变身全能智能体

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 397 🐛 待处理 2 👀 关注 24
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 2435
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

VCPToolBox 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队lioensky
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言JavaScript
技术栈/模型agent-framework,ai-agent,ai-assistant,ai-companion,context-management,context-management-system,function-calling,llm,multi-model,nodejs,openai-compatible,plugin-system,prompt-engineering,rag,rust,vector-database,vue
GitHub 星标★ 2435
上线时间2025-05-12 00:00:00
代码更新2026-11-06
仓库体积581.6 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

VCPToolBox 是一个部署在 AI 模型 API 与前端应用之间的智能体开发框架,旨在解决大语言模型无状态、无记忆、无工具调用能力的问题。它通过统一指令协议、多层级持久化记忆、分布式插件引擎及多 Agent 协作框架,将模型改造为具备永久记忆、物理世界操作能力和群体协作智能的完整智能体系统。项目采用 JavaScript 实现,提供 agent-framework、context-management、function-calling 等核心能力,适合构建 AGI OS 的基建层。它强调工业级示范,为开发者提供从单体智能体到多智能体协作的完整解决方案,降低开发复杂度和运维成本。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2435

使用教程

难度:进阶 约 20 分钟 部署方式:本地安装 6 步

环境要求

  • Node.js 运行环境(npm install、node server.js)
  • Python 与 pip(用于安装 requirements.txt 依赖)
  • 从 config.env.example 复制出的 config.env 配置文件
  • 可选:Docker 与 docker-compose(一键部署方式)

安装与启动步骤

  1. 1安装 Node 依赖

    在项目根目录执行,安装 package.json 中声明的 JavaScript 依赖。

    npm install
  2. 2安装 Python 依赖

    若项目含 Python 插件或组件,需按 requirements.txt 安装依赖。

    pip install -r requirements.txt
  3. 3生成配置文件

    从示例文件复制出 config.env,后续所有配置(端口、API 等)都在此文件中填写。

    cp config.env.example config.env
  4. 4填写配置项

    按 config.env 内注释填写 API 地址、密钥等;README 未列出具体字段,请参考示例文件与运维文档。

  5. 5启动主服务

    运行主程序,主服务监听配置的端口,管理面板自动监听主端口+1。

    node server.js
  6. 6Docker 方式部署

    也可使用官方镜像一键部署,官方镜像名为 lioensky/vcptoolbox。

    docker pull lioensky/vcptoolbox:latest
    docker-compose up -d

关键配置

配置项必填说明示例
config.env是主配置文件,由 config.env.example 复制而来,填写 API 与运行参数cp config.env.example config.env
主服务端口是主服务监听端口,管理面板自动使用该端口+16005

如何确认成功

访问 http://<服务器地址>:<主端口+1>/AdminPanel(如主服务 6005 则访问 6006),能打开管理面板即成功。

常见问题

Q:管理面板打不开或不知道端口?

A:面板自动监听主端口+1,例如主服务为 6005 时面板为 6006,路径为 /AdminPanel,请确认防火墙已放行该端口。

Q:可以用镜像站或中转 API 吗?

A:不可以。VCP Agent 拥有分布式系统底层权限,非官方反代 API 可能导致交互数据、记忆库内容与密钥泄露,请使用官方 API 或可信聚合服务。

Q:Docker 怎么部署?

A:拉取官方镜像 lioensky/vcptoolbox:latest 后执行 docker-compose up -d 即可启动。

Q:前端应该配什么?

A:推荐官方前端 VCPChat,另有第三方移动端 VCPMobile 与桌面客户端 AIO-Hub 可供选择。

注意事项

  • VCP Agent 拥有分布式系统底层级权限,非专业用户请谨慎部署。
  • 严禁使用任何非官方或反向代理的 API(镜像站、中转 API),否则可能泄露数据、记忆与密钥。
  • 推荐后端为支持 SSE 流式输出与格式标准化的官方或聚合 API,例如 NewAPI、Openrouter。
  • 更详细的安装、分布式节点部署与前端配置见 docs/OPERATIONS.md。

核心亮点

  • 统一指令协议,简化多模型接入与切换
  • 多层级持久化记忆,支持长期上下文管理
  • 分布式插件引擎,灵活扩展工具调用能力

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 项目尚处成长阶段,生态和最佳实践较少

适用场景

  • 构建具备长期记忆的 AI 助手或伴侣
  • 开发需要调用外部工具和 API 的智能代理
  • 搭建多智能体协作的复杂任务系统

替代项目

LangChain、AutoGen、CrewAI

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