rowboat

让 AI 记住团队历史，像同事一样协作干活

rowboat 是一个开源的 AI 同事（AI coworker）平台，核心特点是具备长期记忆能力。它解决的是 AI 助手在团队协作中缺乏上下文连续性和主动性的问题，让 AI 不仅能回答问题，还能记住项目历史、用户偏好和过往决策，从而提供更连贯的协作支持。项目基于 TypeScript 构建，技术栈涵盖 agents、agents-sdk、ai、multiagent 等，支持多智能体协作和自动化任务。核心能力包括：持久化记忆存储、多智能体协同工作、与 ChatGPT/Claude Code 等主流模型集成、自动化工作流编排。它定位为团队中的虚拟成员，而非简单的问答工具，适合需要 AI 深度参与项目管理的场景。

开源 unknown 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 17950

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队rowboatlabs

所属国家

官网地址https://www.rowboatlabs.com

GitHubhttps://github.com/rowboatlabs/rowboat

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型agents,agents-sdk,ai,ai-agents,ai-agents-automation,chatgpt,claude-code,claude-cowork,generative-ai,llm,multiagent,opeani,open-source,orchestration,productivity

GitHub 星标★ 17950

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-01-13 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数2

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

macOS、Windows 或 Linux 桌面系统（README 提供三平台安装包）
能够访问官网下载页或 GitHub Releases 下载安装包
如需连接 Google 服务（Gmail、Calendar、Drive），需准备 Google 账号并按官方文档完成授权

安装与启动步骤

1下载安装包

打开官网下载页，选择与你系统匹配的 Mac/Windows/Linux 安装包；也可在 GitHub Releases 最新版本页获取全部发布文件。
2安装应用

按照系统常规方式安装刚下载的安装包（如 macOS 拖入应用程序、Windows 运行安装程序），完成后在应用列表中找到 Rowboat。
3首次启动应用

打开 Rowboat 桌面端，进入其工作界面。首次使用可按界面引导进行基础设置，README 未给出更多启动参数。
4连接 Google 服务

若要使用 Gmail、日历和 Drive，需按仓库中的 google-setup.md 说明完成 Google 侧配置与授权后再在应用内连接。
5开始使用工作台

在邮件、笔记、浏览器、代码模式、会议记录及各项目工作区中与 AI 协作，应用会把你的工作索引为知识图谱。

如何确认成功

应用成功打开并进入工作界面，连接 Google 服务后在应用内可见 Gmail、Calendar、Drive 相关能力。

常见问题

Q：支持哪些操作系统？

A：README 提供 Mac、Windows、Linux 三个平台的安装包，直接在官网下载页选择对应系统的版本即可。

Q：想下载历史版本或查看全部发布文件怎么办？

A：访问 GitHub 仓库的 releases/latest 页面，即可查看并下载所有已发布的文件。

Q：怎么连接 Gmail、日历和 Drive？

A：README 指向仓库根目录的 google-setup.md，按该文档完成 Google 侧配置与授权步骤即可。

Q：有源码编译或命令行安装方式吗？

A：README 的安装章节只提供桌面安装包下载和 Google 配置链接，未给出源码编译或命令行安装命令。

注意事项

请从官网下载页或 GitHub Releases 官方渠道获取安装包，避免使用第三方来源。
连接 Google 服务需要额外的授权配置，务必对照 google-setup.md 操作。
本项目为桌面应用，README 未提供 Docker 或 npm 等命令行部署方式。

核心亮点

内置长期记忆机制，AI 能跨会话记住项目上下文和用户偏好
支持多智能体协同，可编排复杂自动化任务
与主流 LLM（ChatGPT、Claude）无缝集成，上手成本低

不足之处

项目较新，文档和社区生态尚在建设中
记忆管理机制可能增加系统复杂性和运维成本

适用场景

团队项目知识库的智能问答与历史追溯
自动化处理重复性工作流（如周报生成、任务分配）
跨工具协作场景，AI 作为协调者调度多个智能体

替代项目

CrewAI、AutoGen、LangChain

项目介绍

rowboat 是智能体领域的开源项目，由 rowboatlabs 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（17,950）位列前 3%，在智能体分类的 2,517 个项目里位列前 4%。

近 41 天，它的 GitHub 星标从 17,185 增加到 17,950，净增 765。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：团队项目知识库的智能问答与历史追溯。同类可对比的替代方案包括 CrewAI、AutoGen、LangChain。

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