starwhale

一站式管理模型全生命周期，让实验到上线更顺滑

Starwhale 是一个面向机器学习与大型语言模型（LLM）的 MLOps/LLMOps 平台，旨在解决模型开发、评估、部署和运维全生命周期中的工程化问题。它提供标准化的模型训练、评测、打包和发布流程，支持数据集与模型版本管理，并内置可复现的实验跟踪能力。核心能力包括：多语言 SDK（Python/Java）支持、灵活的流水线编排、模型仓库管理、以及面向 LLM 的提示词评测与回归测试。通过将实验、模型和评测结果统一管理，Starwhale 帮助团队提升协作效率，降低从实验到生产的落地成本。项目当前处于早期阶段（GitHub 星标 237），但架构设计上注重可扩展性，适合需要统一 MLOps 基础设施的团队探索使用。