gpt_server

一套框架搞定多模态 AI 模型的生产级部署与调用

gpt_server 是一个面向生产环境的 AI 服务部署框架,旨在统一集成多种主流模型能力,包括大语言模型(LLM)、Embedding、Reranker、ASR 语音识别、TTS 语音合成、文生图、图片编辑和文生视频等。它解决了企业在实际业务中需要同时调用多种 AI 能力时面临的集成复杂、接口不统一、部署成本高的问题。核心能力包括:基于 FastChat、SGLang、LMDeploy 等推理引擎的高性能模型服务,支持 Function Calling 和 Prompt Injection 防护,内置文本审核模块,并提供 OpenAI 兼容的 API 接口,方便开发者快速接入。项目采用 Python 编写,模块化设计,适合需要快速搭建多模态 AI 服务中台的团队使用。目前项目处于早期阶段,星标数较少,但功能规划完整,具有较大的发展潜力。

开源 free 音频音乐
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 253
维护状态 低维护
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类音频音乐
开发团队shell-nlp
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源框架,Apache-2.0 许可证,可免费自部署使用,无在线服务或付费版本。
访问状态
是否开源
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型asr,embedding,fastchat,function-calling,gpt,infinity,llama,llm,lmdeploy,openai,prompt-injection,rerank,sglang,text-moderation,tts,vllm
GitHub 星标★ 253
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-12-16 00:00:00
最近更新2026-09-08 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 统一集成 LLM、ASR、TTS、图像生成等 8 类模型能力,减少多套系统维护成本
  • 基于 SGLang、LMDeploy 等高性能推理引擎,兼顾生产环境性能需求
  • 内置 Function Calling 和 Prompt Injection 防护,增强业务安全性

不足之处

  • 项目处于早期阶段,星标数少,社区生态和文档完善度待观察
  • 多模型集成可能导致部署复杂度较高,资源占用较大

适用场景

  • 企业级 AI 中台建设,统一管理多种模型服务
  • 需要同时使用语音识别、合成和 LLM 的智能客服系统
  • 多模态内容生成平台,如文生图、文生视频等业务

替代项目

FastChat、vLLM、LocalAI

项目介绍

gpt_server 是基础设施领域的开源项目,由 shell-nlp 开发,2023 年首次发布。

它收录于基础设施分类,该分类目前共有 1,130 个项目,GitHub 星标数为 253。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-08。Apache-2.0 许可证,可免费自部署使用,无在线服务或付费版本。

它主要面向的使用场景是:企业级AI中台建设,统一管理多种模型服务。同类可对比的替代方案包括 FastChat、vLLM、LocalAI。

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