runntime

在浏览器里用 GPU 跑神经网络推理

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 基础设施 🍴 复刻 4 🐛 待处理 16 👀 关注 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 111
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,文档站无付费信息

项目预览

runntime 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队software-mansion
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,文档站无付费信息
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai,computer-vision,edge,llm,ml,nlp,on-device,speech,speech-to-text,webml
GitHub 星标★ 111
上线时间2026-09-14 00:00:00
代码更新2026-10-30
仓库体积5.9 MB
本站数据更新2026-11-02
维护状态活跃
收录时间2026-11-02
浏览次数0

项目介绍

runntime 是一个面向 Web 的高性能神经网络推理引擎,构建在 TypeGPU 之上,用 TypeScript 编写。它要解决的问题是:让机器学习模型直接在浏览器端运行,而不必把数据上传到服务器,从而降低延迟、保护隐私并减少后端算力成本。核心能力包括:借助 TypeGPU 的 GPU 计算抽象,在 Web 环境中调度神经网络算子;覆盖计算机视觉、自然语言处理、语音识别等多类模型场景;面向端侧与边缘推理做性能优化。项目标签涵盖 LLM、on-device、webml、speech-to-text 等,说明其目标是成为 Web 端通用 ML 运行时。当前星标约 111,属于早期项目,API 与生态仍在演进,适合关注 WebGPU 推理、浏览器端 AI 应用的技术团队评估和跟进。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-02 · 当前星标 ★ 111

技术标签

核心亮点

  • 基于 TypeGPU 抽象 GPU 计算,把 WebGPU 能力封装成可复用的推理运行时
  • 用 TypeScript 编写,前端团队可直接集成,无需额外原生依赖
  • 覆盖视觉、NLP、语音等多类模型,定位通用 Web 端推理引擎

不足之处

  • 项目处于早期,星标约 111,API 稳定性和文档完善度待观察
  • 强依赖 WebGPU 支持,旧浏览器与部分设备兼容性受限

适用场景

  • 浏览器端图像识别与计算机视觉应用
  • 网页内语音转文字等端侧音频处理
  • 隐私敏感场景下在本地设备完成模型推理

替代项目

onnxruntime-web、TensorFlow.js、transformers.js

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