ccLoad

自动切换 AI 渠道，告别手动运维，提升调用稳定性

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署基础设施 🍴 复刻 77 🐛 待处理 3 👀 关注 4

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GitHub 星标 ★ 434

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，可自行部署使用，无收费版本。

项目预览

项目数据

分类基础设施

开发团队caidaoli

官网地址https://ccload.xyz

GitHubhttps://github.com/caidaoli/ccLoad

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，可自行部署使用，无收费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Go

技术栈/模型ai,ai-gateway,anthropic,api-proxy,claude-api,claude-code,codex,codex-cli,cost-control,failover,gemini,golang,llm-proxy,load-balancer,monitoring,openai,openai-api,protocol-transform,reverse-proxy,self-hosted

GitHub 星标★ 434

上线时间2025-09-08 00:00:00

代码更新2026-11-08

仓库体积22.1 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

ccLoad 是一个用 Go 编写的 AI API 网关，主要解决多模型 API 渠道管理中的手动切换问题。它提供智能路由、自动故障转移、指数冷却、多 URL 调度、实时请求监控和软错误检测等核心能力。通过自动检测渠道健康状态并动态分配请求，避免因单点故障导致的服务中断，同时利用冷却机制防止对不稳定渠道的频繁重试。其监控面板可实时查看请求流量和错误率，帮助运维人员快速定位问题。项目处于早期阶段，但功能设计针对性强，适合需要管理多个 AI 服务商密钥和端点的团队，减少人工干预，提升 API 调用的稳定性和可用性。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 434

技术标签

ai ai-gateway anthropic api-proxy claude-api

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 30 分钟部署方式：容器部署 5 步

环境要求

Docker
至少一个上游 API Key

安装与启动步骤

1先理清手里有哪些来源

官方 key、中转服务、订阅账号可以混在一个网关后面。
2拉镜像起容器

一条 docker run 就能起，配置靠环境变量。
```
docker run -d --name ccload -p 8080:8080 caidaoli/ccload
```
3在面板里加渠道

每个上游填地址与凭据，配好权重与冷却。
4把客户端指过来

把 Claude Code 或 Codex 的地址改成网关地址加网关 token。
5造一次上游失败

故意填错一个渠道的 key，看是否自动切下一个。