rocketplaneIO

让 AI 直接修复 K8s 故障,零插桩、可离线部署

rocketplaneIO 是一个面向 Kubernetes 的自托管 AI 站点可靠性工程师(SRE)工具,它利用 eBPF 技术实现零插桩的可观测性,无需修改应用代码即可采集深度的系统与网络数据。项目内置一个智能运维助手(copilot),能够通过带护栏的、自我验证的操作来定位并修复问题,支持自带大语言模型(BYO-LLM),并可在隔离的离线环境中运行。它解决了传统监控工具告警过多、根因分析耗时、修复操作风险高等痛点,将 AI 引入运维闭环,实现从发现问题到执行修复的自动化。核心能力包括:基于 eBPF 的实时追踪、与 ClickHouse 集成的数据存储与查询、基于 OpenTelemetry 的生态兼容,以及通过自然语言交互执行运维操作。项目处于早期阶段,但架构设计上注重安全性与可扩展性,适合对数据主权和运维自动化有高要求的技术团队。

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 124
维护状态 维护中
是否开源
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队olemeyer
所属国家
官网地址
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源
开源协议Apache-2.0
主要语言Go
技术栈/模型ai-agent,aiops,clickhouse,devops,ebpf,golang,incident-response,kubernetes,llm,monitoring,observability,opentelemetry,promql,self-hosted,sre,tracing
GitHub 星标★ 124
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-07-06 00:00:00
最近更新2026-09-18 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • eBPF 零插桩采集数据,对业务应用无侵入,部署成本低
  • AI 助手带护栏和自我验证,降低误操作风险,提升修复可靠性
  • 支持 BYO-LLM 和离线部署,满足数据安全与私有化需求

不足之处

  • 项目处于早期阶段(159 星),功能完整性和稳定性待验证
  • 文档与社区生态尚不成熟,上手和排障可能缺乏参考

适用场景

  • Kubernetes 集群的智能监控与自动故障修复
  • 对数据主权要求高的私有云或内网环境运维
  • 结合大模型能力实现 SRE 日常巡检与告警响应

替代项目

Kubiya、OpsCruise、Sysdig

项目介绍

rocketplaneIO 是基础设施领域的开源项目,由 olemeyer 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于基础设施分类,该分类目前共有 1,126 个项目,GitHub 星标数为 124。

项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-09-18。

它主要面向的使用场景是:Kubernetes集群的智能监控与自动故障修复。同类可对比的替代方案包括 Kubiya、OpsCruise、Sysdig。

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