rocketplaneIO

让 AI 直接修复 K8s 故障,零插桩、可离线部署

开源 🏷️定价信息待确认 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 7 🐛 待处理 2 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 114
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

rocketplaneIO 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队olemeyer
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Go
技术栈/模型ai-agent,aiops,clickhouse,devops,ebpf,golang,incident-response,kubernetes,llm,monitoring,observability,opentelemetry,promql,self-hosted,sre,tracing
GitHub 星标★ 114
上线时间2026-07-06 00:00:00
代码更新2026-07-29
仓库体积41.3 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

rocketplaneIO 是一个面向 Kubernetes 的自托管 AI 站点可靠性工程师(SRE)工具,它利用 eBPF 技术实现零插桩的可观测性,无需修改应用代码即可采集深度的系统与网络数据。项目内置一个智能运维助手(copilot),能够通过带护栏的、自我验证的操作来定位并修复问题,支持自带大语言模型(BYO-LLM),并可在隔离的离线环境中运行。它解决了传统监控工具告警过多、根因分析耗时、修复操作风险高等痛点,将 AI 引入运维闭环,实现从发现问题到执行修复的自动化。核心能力包括:基于 eBPF 的实时追踪、与 ClickHouse 集成的数据存储与查询、基于 OpenTelemetry 的生态兼容,以及通过自然语言交互执行运维操作。项目处于早期阶段,但架构设计上注重安全性与可扩展性,适合对数据主权和运维自动化有高要求的技术团队。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 114

核心亮点

  • eBPF 零插桩采集数据,对业务应用无侵入,部署成本低
  • AI 助手带护栏和自我验证,降低误操作风险,提升修复可靠性
  • 支持 BYO-LLM 和离线部署,满足数据安全与私有化需求

不足之处

  • 项目处于早期阶段(159 星),功能完整性和稳定性待验证
  • 文档与社区生态尚不成熟,上手和排障可能缺乏参考

适用场景

  • Kubernetes 集群的智能监控与自动故障修复
  • 对数据主权要求高的私有云或内网环境运维
  • 结合大模型能力实现 SRE 日常巡检与告警响应

替代项目

Kubiya、OpsCruise、Sysdig

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