bacalhau

把计算搬到数据身边，省时省钱跑批处理

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署设计创意 🍴 复刻 105 🐛 待处理 5 👀 关注 23

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GitHub 星标 ★ 876

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源框架，Apache-2.0许可证，可免费使用和自行部署。

项目预览

项目数据

分类设计创意

开发团队bacalhau-project

官网地址https://docs.bacalhau.org

GitHubhttps://github.com/bacalhau-project/bacalhau

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源框架，Apache-2.0许可证，可免费使用和自行部署。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Go

技术栈/模型ai-art,ai-data-collection,ai-pipeline,batch-processing,bioinformatics-pipeline,data-analysis,data-engineering,data-science,decentralized,decentralized-computing,distributed,gene-sequencing,insulators,iot,logging-framework,orchestration-framework,p2p,video-processing

GitHub 星标★ 876

上线时间2021-11-05 00:00:00

代码更新2026-11-08

仓库体积198.4 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

Bacalhau 是一个社区驱动的分布式计算框架，专注于在数据所在位置执行计算，实现快速、低成本的‘数据计算’（Compute over Data）。它解决了传统架构中需要将大量数据移动到计算节点所带来的高延迟和高成本问题。核心能力包括：通过去中心化的网络调度容器化作业，支持 Docker 和 WebAssembly 工作负载；提供简单的命令行接口和 SDK，便于集成；内置数据寻址和内容寻址机制，确保数据与计算任务的关联性；支持在公共或私有网络（包括边缘设备）上运行，实现灵活的资源利用。Bacalhau 旨在简化分布式批处理和数据分析流程，让用户无需管理复杂基础设施即可运行大规模计算任务。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 876

技术标签

ai-art batch-processing data-analysis data-engineering data-science

使用教程

难度：进阶约 15 分钟部署方式：命令行安装 4 步

环境要求

Docker 或兼容容器运行时

安装与启动步骤

1安装 CLI

官方脚本一行装完，装完能跑 bacalhau version。
```
curl -sL https://get.bacalhau.org/install.sh | bash
bacalhau version
```
2起本地节点

单进程同时当调度器和计算节点，先在本机跑通再扩集群。
```
bacalhau serve --node-type compute,requester
bacalhau node list
```
3提交作业

docker run 把容器当作业投递，stdout 会回传。
```
bacalhau docker run ubuntu -- echo hello bacalhau
bacalhau job list
```
4取回产物

describe 看状态与日志，get 把输出拉到本地。
```
bacalhau job describe <JOB_ID>
bacalhau job get <JOB_ID> --output-dir ./out
```