lucid-memory

本地秒级记忆,让 AI 更懂你,零成本零延迟

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 10 🐛 待处理 4 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 162
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,本地部署,零云成本,完全免费。

项目预览

lucid-memory 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队JasonDocton
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,本地部署,零云成本,完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent-memory,agentic-ai,ai,ai-agent,ai-tools,clawdbot,llm,memory,openclaw,rag,vector-database,vector-embeddings
GitHub 星标★ 162
上线时间2026-01-30 00:00:00
代码更新2026-11-04
仓库体积265.4 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

lucid-memory 是一个面向 AI 智能体的本地优先记忆系统,旨在解决传统 RAG 和向量数据库在 AI 记忆场景中的痛点。它声称比 Pinecone 快 13 倍,比 RAG 节省 5 倍资源,并能找到 RAG 遗漏的信息。项目采用 TypeScript 编写,核心能力包括:本地即时持久化存储、零云端依赖、零成本运行,以及针对 AI 智能体记忆场景优化的检索机制。它通过特定的数据结构与算法,实现对对话历史、用户偏好等非结构化信息的快速存取与关联,从而提升 AI 的上下文理解与个性化响应能力。目前项目处于早期阶段(158 星),但技术思路新颖,适合对数据隐私和成本敏感、需要高性能本地记忆的 AI 应用开发者探索。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 162

核心亮点

  • 性能突出:宣称比 Pinecone 快 13 倍,检索延迟极低,适合实时交互场景
  • 成本极低:纯本地运行,无云端 API 费用,节省 5 倍资源开销
  • 隐私安全:数据完全本地存储,不依赖外部服务,适合敏感数据场景

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区生态尚待完善
  • 与主流云向量数据库的集成生态可能不成熟

适用场景

  • 本地优先的 AI 助手,需快速响应用户历史偏好
  • 隐私敏感行业(如医疗、金融)的智能体记忆管理
  • 边缘设备或离线环境下的 AI 应用开发

替代项目

Mem0、Zep、LangChain Memory

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