ESP32s3-LLM-Cluster

7块ESP32-S3串成链,跑起0.4B三值量化大模型

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 基础设施 🍴 复刻 22 🐛 待处理 1 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 257
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,免费使用

项目预览

ESP32s3-LLM-Cluster 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队Low-Zi-Hong
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,免费使用
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言C++
GitHub 星标★ 257
上线时间2026-08-06 00:00:00
代码更新2026-10-08
仓库体积8.6 MB
本站数据更新2026-10-31
维护状态较活跃
收录时间2026-10-31
浏览次数0

项目介绍

ESP32s3-LLM-Cluster 是一个把 7 块 ESP32-S3 微控制器连成集群、在本地运行 0.4B 参数大语言模型的开源硬件项目。它要解决的是:在极低成本的单片机上跑不动 LLM 的问题。做法是把模型用 1.58-bit(BitNet)三值量化压缩,再通过 SPI 菊花链把 7 个节点串起来,分摊推理计算与存储。核心能力包括:多节点分布式推理调度、三值量化权重加载、SPI 链式通信协议,以及可复现的固件与硬件搭建方案。项目用 C++ 编写,面向嵌入式与边缘 AI 爱好者,展示了大模型在 MCU 级算力上的可行性边界,适合做教学演示、量化算法验证和低成本本地推理原型。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-31 · 当前星标 ★ 257

核心亮点

  • 用1.58-bit三值量化把0.4B模型压进MCU内存,思路具体可复现
  • SPI菊花链多节点架构,展示分布式推理在低成本硬件上的可行性
  • 提供完整固件与硬件搭建方案,适合嵌入式AI教学与原型验证

不足之处

  • 仅支持特定量化格式的小模型,通用性和推理速度有限
  • 早期项目,文档与社区生态待观察

适用场景

  • 嵌入式AI教学演示:在单片机上直观展示LLM推理
  • 量化算法验证:测试三值量化模型在MCU上的精度与性能
  • 低成本本地推理原型:边缘设备离线运行小模型

替代项目

llama.cpp、BitNet、TinyML

上一篇:TransformerEngine

下一篇:MSLK

同类项目推荐

awesome-mlops 开源

一张清单,快速摸清 MLOps 工具全家桶,选型不抓瞎

:sunglasses: A curated list of awesome MLOps tools

★ 5299 2026-08-09
comfyui-api 开源

把 ComfyUI 封装成高并发 API,同步异步都能拿结果

A simple API server to make ComfyUI easy to scale horizontally. Get outputs directly···

★ 459 2026-08-09
MagiCompiler 开源

插上就快,视频生成模型推理训练免费提速

A plug-and-play compiler that delivers free-lunch optimizations for both inference a···

★ 335 2026-08-09
Mooncake 开源

用缓存复用和分离式调度,让大模型服务又快又省

Mooncake is the serving platform for Kimi, a leading LLM service provided by Moonsho···

★ 6929 2026-08-09
llmtrace 开源

零代码给 OpenAI API 加安全盾,实时防注入、扫隐私、控成本

Zero-code LLM security & observability proxy. Real-time prompt injection detection, ···

★ 53 2026-08-09
TransformerEngine 开源

让 Transformer 在 NVIDIA GPU 上跑得更快更省显存

A library for accelerating Transformer models on NVIDIA GPUs, including using 8-bit ···

★ 3597 2026-10-31
llmfit 开源

一条命令,测出你的硬件能跑哪些 AI 模型

Hundreds of models & providers. One command to find what runs on your hardware.

★ 38475 2026-08-09
turbo-fieldfare 开源

在 MacBook 上2GB内存跑26B大模型

Gemma 4 26B-A4B inference in ~2 GB of RAM on any M-series MacBook

★ 7093 2026-08-09
split-lang 开源

一句话拆开混合语言,让 NLP 更精准

✨ Split text by languages (e.g. 你喜欢看アニメ吗 -> 你喜欢看 | アニメ | 吗) for NLP···

★ 74 2026-08-09