eternal 是基础设施领域的开源项目，由 intelligencedev 开发，2023 年首次发布。
它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,132 个项目，GitHub 星标数为 70。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-03-19。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：本地部署多模型推理服务，统一管理API。同类可对比的替代方案包括 ComfyUI、Stable Diffusion WebUI、Replicate。
eternal
一个平台跑通多种 AI 模型，快速搭建图像生成工作流
Eternal 是一个实验性的机器学习模型与工作流平台，旨在为 AI 图像生成提供统一、灵活的推理服务。它基于 Go 语言构建，集成了 ComfyUI、Stable Diffusion、llama.cpp 等主流推理引擎，并支持 GPT-4、Gemini Pro、Claude AI 等大语言模型 API。项目通过 HTMX 实现轻量级前端交互，核心能力包括模型管理、工作流编排、推理 API 封装等。它解决了 AI 开发者需要同时对接多种模型和工具链、工作流配置复杂、部署成本高的问题，提供了一种可扩展的本地化或云端推理解决方案。目前项目处于早期阶段，适合技术探索和原型验证。
开源
unknown
图像生成
GitHub 星标
★ 70
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
unknown
项目数据
分类图像生成
开发团队intelligencedev
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Go
技术栈/模型ai,claude-ai,comfyui,gemini-pro,go,gpt-4,htmx,inference-api,llamacpp,ml,stable-diffusion
GitHub 星标★ 70
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-12-25 00:00:00
最近更新2026-03-19 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 集成多种推理后端（ComfyUI、llama.cpp 等），灵活切换模型
- 使用 Go 和 HTMX，部署简单，前端交互轻快
- 支持大语言模型 API（GPT-4、Gemini Pro），扩展性强
不足之处
- 项目处于早期，文档较少，社区生态未建立
- 功能边界尚不清晰，稳定性待验证
适用场景
- 本地部署多模型推理服务，统一管理 API
- 快速搭建图像生成工作流原型
- 研究不同模型效果对比实验
替代项目
ComfyUI、Stable Diffusion WebUI、Replicate
项目介绍
下一篇：hordelib
同类项目推荐
freebuff-proxy
开源
聚合多账号，一键接入 OpenAI 兼容 API，轻松管理会话。
Multi-account OpenAI-compatible gateway for coding models. Pooled keys, session life···
microduck
开源
用 Rust 造一只会走路的桌面小鸭，快速上手双足机器人。
A Tiny biped duck robot
soperator
开源
用 Kubernetes 原生方式运行 Slurm，简化 HPC 集群管理。
Run Slurm in Kubernetes
ollama
开源
一条命令本地跑起大模型，免费、私密、不卡顿
Get up and running with Kimi, GLM, MiniMax, DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Gemma and other···