eternal

一个平台跑通多种 AI 模型，快速搭建图像生成工作流

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 图像生成 🍴 复刻 5 🐛 待处理 6 👀 关注 1 ⚠️ 作者已归档（停止维护）
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 70
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

eternal 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队intelligencedev
官网地址https://intelligence.dev
GitHubhttps://github.com/intelligencedev/eternal
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Go
技术栈/模型ai,claude-ai,comfyui,gemini-pro,go,gpt-4,htmx,inference-api,llamacpp,ml,stable-diffusion
GitHub 星标★ 70
上线时间2023-12-25 00:00:00
代码更新2025-03-09
仓库体积75.7 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

Eternal 是一个实验性的机器学习模型与工作流平台，旨在为 AI 图像生成提供统一、灵活的推理服务。它基于 Go 语言构建，集成了 ComfyUI、Stable Diffusion、llama.cpp 等主流推理引擎，并支持 GPT-4、Gemini Pro、Claude AI 等大语言模型 API。项目通过 HTMX 实现轻量级前端交互，核心能力包括模型管理、工作流编排、推理 API 封装等。它解决了 AI 开发者需要同时对接多种模型和工具链、工作流配置复杂、部署成本高的问题，提供了一种可扩展的本地化或云端推理解决方案。目前项目处于早期阶段，适合技术探索和原型验证。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 70

核心亮点

  • 集成多种推理后端（ComfyUI、llama.cpp 等），灵活切换模型
  • 使用 Go 和 HTMX，部署简单，前端交互轻快
  • 支持大语言模型 API（GPT-4、Gemini Pro），扩展性强

不足之处

  • 项目处于早期，文档较少，社区生态未建立
  • 功能边界尚不清晰，稳定性待验证

适用场景

  • 本地部署多模型推理服务，统一管理 API
  • 快速搭建图像生成工作流原型
  • 研究不同模型效果对比实验

替代项目

ComfyUI、Stable Diffusion WebUI、Replicate

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