postgres

最可靠的开源关系型数据库,搞定复杂数据场景

开源 基础设施
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GitHub 星标 ★ 22376
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式

项目预览

项目数据

分类基础设施
开发团队postgres
所属国家
定价模式
价格说明
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言C
技术栈/模型
GitHub 星标★ 22376
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2010-09-21 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-29
浏览次数4

项目介绍

PostgreSQL 是一款功能强大的开源关系型数据库管理系统,拥有超过 35 年的活跃开发历史。它专注于数据完整性和功能丰富性,支持复杂的查询、外键、触发器、视图、事务隔离等高级特性,并具备出色的扩展能力,如自定义数据类型、函数和操作符。PostgreSQL 解决了企业级应用对数据可靠性、一致性和并发处理的高要求问题,同时提供了丰富的内置功能,如全文搜索、JSON 支持、窗口函数和地理空间扩展 PostGIS。其核心能力包括多版本并发控制(MVCC)、点对点复制、表分区、并行查询等,能够满足从 Web 应用到数据仓库的多种场景。该项目是官方 Git 仓库的镜像,用于跟踪最新源码,实际开发通过邮件列表和补丁提交进行。

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技术标签

使用教程

—

难度:高级 约 20 分钟 部署方式:本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • C 编译环境(README 未列出具体依赖,详见官方安装文档)
  • make 等构建工具
  • 可访问 postgresql.org 官方文档与下载页的网络环境
  • 足够的磁盘空间存放源码与构建产物

安装与启动步骤

  1. 1阅读官方安装文档

    README 明确将源码构建说明指向官方 installation 页面,动手前先按该页面确认所需依赖与步骤

  2. 2获取源码

    从官方 Git 仓库镜像克隆最新源码;该仓库仅用于跟踪源码,非实际开发仓库

    git clone https://github.com/postgres/postgres.git
  3. 3进入源码目录

    克隆完成后进入 postgres 目录,后续构建操作均在此目录进行

    cd postgres
  4. 4按官方文档构建

    README 未给出 configure/make 的具体命令,请严格按官方安装文档执行,不要自行套用其他版本参数

  5. 5获取发行版

    若不想从源码构建,可到官方下载页获取对应平台的发行包

如何确认成功

README 未提供运行验证方式;请按官方安装文档中的步骤确认数据库已正确初始化并启动。

常见问题

Q:这个仓库可以直接用于生产开发吗?

A:README 说明它是官方 Git 仓库的镜像,用于跟踪最新源码,实际开发不在该镜像进行,请以官方仓库和发行版为准。

Q:构建 PostgreSQL 需要哪些依赖?

A:README 未列出具体依赖,只指向官方文档 installation 页面,请以该页面说明为准。

Q:从哪里下载编译好的安装包?

A:README 指向 https://www.postgresql.org/download/,可在该页面按操作系统选择对应发行包。

Q:使用哪个版本文档?

A:README 指向 https://www.postgresql.org/docs/devel/,即开发版本文档,与源码分支对应。

注意事项

  • 本仓库是官方 Git 仓库镜像,仅用于跟踪最新源码,不要在此提交开发改动。
  • README 未给出任何安装命令,具体构建步骤必须依据官方 installation 文档。
  • 版权与许可信息见源码中的 COPYRIGHT 文件。

核心亮点

  • 数据完整性极强:严格遵循 ACID,支持外键、唯一约束、检查约束等,保障数据准确
  • 扩展能力出众:可自定义数据类型、函数、操作符,还有丰富的扩展如 PostGIS 和 TimescaleDB
  • 功能全面:内置 JSON、全文搜索、窗口函数、表分区,减少对额外中间件的依赖

不足之处

  • 默认配置性能保守,需要调优才能发挥极致性能
  • 文档/社区待观察:官方文档详尽但偏技术化,新手入门门槛较高

适用场景

  • 需要强一致性和复杂查询的在线交易系统(如金融、电商)
  • 地理空间数据处理(配合 PostGIS)
  • 作为数据仓库或分析型平台,处理大规模并行查询

替代项目

MySQL、SQLite、MariaDB

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